文章分类 -  深度学习

摘要:一. 论文动机 现有的比较好的检测器参数量和计算量很大,在实际应用中很难使用。同时,为了获得高的精度,使用较高分辨率的输入和更深的网络结构,这在受限条件下很难应用。 为此,作者设计了一个可缩放的、有效的目标检测框架。 二. 主要改进点 1. 加权的双向FPN(BiFPN),实现简单快速的多尺度特征融 阅读全文
posted @ 2020-05-12 11:29 Crazy_Coding 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)