MySQL数据库基础之数据查询学习

一.单表查询

1.创建表

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male',
#大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);

2.插入记录

#三个部门：教学，销售，运营
insert into
emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1),
#以下是教学部
('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),
#以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
#ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk

3.where约束条件

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in
(20000,18000,17000);  # 简写

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句

先是查哪张表 from emp

再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’

再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary

select name,salary from emp where name like '%o%';

补：# like: 模糊匹配                  # %: 匹配0个或多个任意字符                 # _: 匹配一个任意字符

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)
= 4;

# 5.查询id小于3或者大于6的数据

select *  from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL;
 # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is
NULL;
select name,post from emp where post_comment is not
NULL;

4.groud  by

SELECT sex FROM users GROUP BY sex（列名）； 

在这里，因为sex只有0和null两种值，所以被分做两组

#1.以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

# 每个部门的最高工资

select post,max(salary) from emp group by post;

# 每个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;

# 每个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;

# 每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;

#2.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名

# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by
post;
select post,group_concat(name,"_SB") from
emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary)
from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by
post;

补：查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字？

select post,group_concat(name) from emp group by post;

#3.补充concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用

select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;
select concat("NAME: ",name) as
姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;

# 补充as语法 即可以给字段起别名也可以给表起

select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错  因为表名已经被你改成了t1
select t1.id,t1.name from emp as t1;

#4. 查询四则运算

# 查询每个人的年薪

select name,salary*12 as annual_salary from emp;
select name,salary*12 annual_salary from emp;
 # as可以省略

5.where与groud by

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age > 30
group by post;

# 对where过滤出来的虚拟表进行一个分组

6.having句型

having的语法格式与where一致，只不过having是在分组之后进行的过滤，即where虽然不能用聚合函数，但是having可以！

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp
       where age >= 30
       group by post
       having avg(salary) >
10000;

7.distinct

对有重复的展示数据进行去重操作

select distinct post from emp;

8.order by

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

9.limit

先降序排列，再从最后往前数取两位。

SELECT
*FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 2,2;

# 分页显示

select * from emp limit 0,5;  
第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置

# 限制展示条数

select * from emp limit 3;

# 查询工资最高的人的详细信息

select * from emp order by salary desc limit 1;
SELECT *FROM users LIMIT 2；从第一条开始返回，返回两条记录。
                                             2，2；从第三条返回，返回两条。

10.聚合函数

count: 计数 max: 最大值 min: 最小值 avg: 平均值 sum: 求和

注意: 聚合函数:

• 只能跟在group by后(执行顺序)使用
• 若查询语句没有group by，则默认整张表就是一个分组。

11.正则

在编程中，凡是看到reg开头的，基本上都是跟正则有关

select * from emp where name regexp '^程.*(金|银|铜|铁)$'；

12.其他

select post
     from emp group by post;  # 获取部门信息

13.顺序

书写顺序: - select - distinct -from- where - group by - having - order by - limit

执行顺序: -from- where - group by - having - select - distinct - order by - limit

二.多表查询

1.建表

create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

2.插入数据

insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',38,201),
('nick','female',28,202),
('owen','male',18,200),
('jerry','female',18,204)
;

3.表查询

select * from emp,dep;  
#左表一条记录与右表所有记录都对应一遍>>>笛卡尔积
# 查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
# 查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and
dep.name = '技术';

4. 将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法

# 1、内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id;
select * from emp inner join dep on emp.dep_id =
dep.id
where dep.name ="技术";
# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
select * from emp left join dep
on emp.dep_id = dep.id;
# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep
on emp.dep_id = dep.id;
# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录
select * from emp left join dep
on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep
on emp.dep_id = dep.id;

5.子查询

# 1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
select * from emp where dep_id in (select id from
dep where name = "技术" or name = "人力资源");