2023年8月6日
摘要: 一、 %temp% 二、 /首先按下WIN+R,然后在运行中输入services.msc 回车; /在服务中找到【Windows update服务】,右键点击停止; /然后打开文件夹C:\Windows\SoftwareDistribution\Download 参考: https://answer 阅读全文
posted @ 2023-08-06 21:14 cookie的笔记簿 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年2月14日
摘要: [a-zA-Z0-9] 阅读全文
posted @ 2023-02-14 13:41 cookie的笔记簿 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年12月21日
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_42445362/article/details/109819677 p = "Tom is a boy,Lucy is a girl,Tom like math and Lucy like english!" keywordslist= [ 阅读全文
posted @ 2022-12-21 22:02 cookie的笔记簿 阅读(1265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年10月20日
摘要: 两个excel表格根据某一相同字段进行匹配,得到所需的字段内容。现有表格里输入: =INDEX(JCR_1997.csv!$A$4:$G$68,MATCH($F2,JCR_1997.csv!$A$4:$A$68,0),MATCH(CZ$1,JCR_1997.csv!$A$3:$G$3,0)) 标黄的 阅读全文
posted @ 2022-10-20 09:36 cookie的笔记簿 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年9月8日
摘要: import xlrd import xlsxwriter import os import pandas as pd import sys # 文件夹名称 path = "D://01研/毕论/data/economics/原文/" pathy = "D://01研/毕论/data/economi 阅读全文
posted @ 2022-09-08 16:19 cookie的笔记簿 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import xlrd import xlsxwriter import os import pandas as pd import sys # 文件夹名称 path = "D://01研/毕论/data/economics/2016/原文/" # 获取文件目录 files=os.listdir(p 阅读全文
posted @ 2022-09-08 16:17 cookie的笔记簿 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月22日
摘要: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import random plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei' plt.rcParams[ 阅读全文
posted @ 2022-08-22 11:28 cookie的笔记簿 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年8月6日
摘要: 两个变量是否相关 来自步一的合作影响因素分享。不能只单纯地看两个变量之间的相关系数,要结合散点图。 简单excel操作 数据-》数据分析-》相关系数. | | 变量1 | 变量2 | | | | | | 变量1 | 1 | | | 变量2 | 0.495061 | 1 | 不过该例子本身相关系数就不 阅读全文
posted @ 2022-08-06 20:11 cookie的笔记簿 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年7月9日
摘要: import xlrd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 设定行名称,第1行为字段名称 #data = pd.read_excel("D:/01研/03研二/20220321help/历史 阅读全文
posted @ 2022-07-09 16:34 cookie的笔记簿 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2022年6月23日
摘要: 1 import xlrd 2 import xlsxwriter 3 import os 4 import pandas as pd 5 6 # 文件夹名称 7 path = "linshi/" 8 9 # 获取文件目录 10 files = os.listdir(path) 11 print(f 阅读全文
posted @ 2022-06-23 09:20 cookie的笔记簿 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑