随笔分类 -  R语言

R语言
摘要：什么是R语言编程？ R语言是一种用于统计分析和为此目的创建图形的编程语言。不是数据类型，它具有用于计算的数据对象。它用于数据挖掘，回归分析，概率估计等领域，使用其中可用的许多软件包。R语言中的不同数据对象是什么？它们是R语言中的6个数据对象。它们是向量，列表，数组，矩阵，数据框和表。什么使R语言中的 阅读全文
posted @ 2018-11-08 13:35 时间带着假象流淌 阅读(1768) 评论(0) 推荐(0)
R语言线性回归
摘要：回归分析是一个广泛使用的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。 这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。 另一个变量称为响应变量，其值来自预测变量。 在线性回归中，这两个变量通过一个等式相关联，其中这两个变量的指数(幂)是1。数学上，当绘制为图形时，线性关系表示直线。任何变量的指数不等于1的 阅读全文
posted @ 2018-11-07 12:30 时间带着假象流淌 阅读(773) 评论(0) 推荐(0)
关于R语言中dnorm,pnorm,qnorm,rnorm的用法
摘要：dnorm,pnorm,qnorm,rnorm的表达式： 其中x和q是由数值型变量构成的向量，p是由概率构成的向量，n是随机产生的个数 mean是要计算正态分布的均值，缺省值为0，sd是计算正态分布的标准差， 缺省值为1 其中dnorm返回值是正态分布的概率密度函数 其中pnorm返回的是正态分布的 阅读全文
posted @ 2018-10-30 13:50 时间带着假象流淌 阅读(13560) 评论(0) 推荐(0)
R语言绘制直方图，
摘要：直方图： 核密度函数： 练习题目1： 绘制出15位同学体重的直方图和核密度估计图，并与正态分布的概率密度函数作对比 代码如下： > w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9 阅读全文
posted @ 2018-10-30 13:16 时间带着假象流淌 阅读(4353) 评论(0) 推荐(0)
R语言绘制茎叶图
摘要：与直方图相比，茎叶图更能细致的看出数据分布情况！ 代码： > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89, 89, 89, 90, 91, 阅读全文
posted @ 2018-10-30 10:47 时间带着假象流淌 阅读(3444) 评论(0) 推荐(0)
R语言绘制QQ图
摘要：无论是直方图还是经验分布图，要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言，代码如下： > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 阅读全文
posted @ 2018-10-30 10:14 时间带着假象流淌 阅读(14894) 评论(0) 推荐(0)
R语言绘制箱型图
摘要：箱形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图， 比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建。 基本公式为： > A <- c(79.98, 阅读全文
posted @ 2018-10-29 11:05 时间带着假象流淌 阅读(3795) 评论(0) 推荐(0)