windows系统下PaddlePaddle&PaddleDetection环境安装
安装PaddlePaddle
依赖环境
- Python（3.6/3.7/3.8/3.9/3.10）
python官网下载安装，确认版本号
python --version
- CUDA（11.7）
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local
安装说明：exe文件点击安装
查看GPU相关信息，CMD命令：
nvidia-smi
- cuDNN（8.4.1）
下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn
安装说明：将压缩包文件解压缩到CUDA的目录下
- zlib123dllx64
如果不安装，运行时会报错缺少zlibwapi.dll
下载地址：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows
安装说明：将文件放在CUDA的BIN目录下
安装完了之后，配置为下图所示：
安装命令
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
验证安装
CMD命令
# 在Python解释器中确认PaddlePaddle安装成功
python import paddle paddle.utils.run_check()
# 确认PaddlePaddle版本
print(paddle.__version__)
说明安装成功了。
安装PaddleDetection
依赖环境
安装CppBuildTools，通过VisualStudio安装工具安装C++相关工具，具体勾选如下
克隆PaddleDetection仓库
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
进入Dectection，安装其他依赖
CD PaddleDetection
pip install -r requirements.txt期间可能会报错，你需要单独安装一下onnx
pip install onnx
安装完成后，编译安装paddledet
python setup.py install
验证安装
CMD命令
python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
测试一下，会在 output 文件夹下生成图像
# 在GPU上预测一张图片 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml -o use_gpu=true weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg
