Windows下安装miniconda

要点

安装miniconda，配置清华源。创建conda虚拟环境，在虚拟环境里面安装jupyter

步骤

下载

点击下载
安装选项可以都不选。

配置PATH

安装后，配置path，使cmd可以在任何目录下使用miniconda命令

找到高级系统设置打开，依次点击环境变量，系统变量，点击path 新建添加三条内容

D:\ProgramFiles\Miniconda
D:\ProgramFiles\Miniconda\Scripts
D:\ProgramFiles\Miniconda\Library\bin

打开cmd输入conda --version 测试

配置源

配置源可以加速conda软件包安装。conda如果网络没问题可以跳过这一步。

方法1

清华镜像站点配置教程
配置完成后在cmd查看配置是否生效，输出有你配置源即可

conda config --show-sources

方法1纠错

方法1完成后，后面创建虚拟环境时报错http 404 修改.condarc文件内容如下，然后重新载入

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true
offline: false
ssl_verify: false

方法二

直接在cmd执行：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
# 开启优先通道
conda config --set channel_priority true
conda clean -i

创建环境,安装jupyter

# 查看支持的python版本，后续创建虚拟环境指定python版本必须该命令输出的python版本
conda search python
# 创建名为jupyter的虚拟环境,指定python版本为3.11
conda create -n jupyter python=3.11
# 进入环境
conda activate jupyter
# 如果报错CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate'执行下面语句,然后重新打开一个cmd，重新进入环境。没报错跳过这一步
conda init
# 安装jupyter
pip install jupyter
# 测试，会自动跳转浏览器
jupyter notebook
# 汉化
pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
# 重新进入，在settings更改语言

jupyter配置

这里是在本地安装使用jupyter不需要更多设置，都采用默认配置

扩展

# 退出jupyter环境
conda deactivate
# 查看现有内核
jupyter kernelspec list
# 删除jupyter环境
conda env remove -n jupyter
# 开启社区包通道
conda config --add channels conda-forge