python中的new-style class要求继承Python中的一个内建类型,一般继承object,也可以继承list或者dict等其他的内建类型。
在python新式类中,可以定义一个变量__slots__,它的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict,
默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问,这个dict维护了这个实例的所有属性,举例如下:
1 class base(object): 2 var=9 #类变量 3 def __init__(self): 4 pass 5 6 b=base() 7 print b.__dict__ 8 b.x=2 #添加实例变量 9 print b.__dict__
运行结果:
{ }
{'x': 2}
可见:实例的dict只保持实例的变量,对于类的属性是不保存的,类的属性包括变量和函数。
由于每次实例化一个类都要分配一个新的dict,因此存在空间的浪费,因此有了__slots__。
__slots__是一个元组,包括了当前能访问到的属性。
当定义了slots后,slots中定义的变量变成了类的描述符,相当于java,c++中的成员变量声明,
类的实例只能拥有slots中定义的变量,不能再增加新的变量。注意:定义了slots后,就不再有dict。如下:
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如果类变量与slots中的变量同名,则该变量被设置为readonly!!!如下:
运行结果:
22
22
Python是一门动态语言,可以在运行过程中,修改实例的属性和增删方法。一般,任何类的实例包含一个字典__dict__,
Python通过这个字典可以将任意属性绑定到实例上。有时候我们只想使用固定的属性,而不想任意绑定属性,
这时候我们可以定义一个属性名称集合,只有在这个集合里的名称才可以绑定。__slots__就是完成这个功能的。
1 class test_slots(object): 2 __slots__='x','y' 3 def printHello(self): 4 print 'hello!' 5 6 class test(object): 7 def printHello(self): 8 print 'hello' 9 10 print dir(test_slots) #可以看到test_slots类结构里面包含__slots__,x,y 11 print dir(test)#test类结构里包含__dict__ 12 print '**************************************' 13 ts=test_slots() 14 t=test() 15 print dir(ts) #可以看到ts实例结构里面包含__slots__,x,y,不能任意绑定属性 16 print dir(t) #t实例结构里包含__dict__,可以任意绑定属性 17 print '***************************************' 18 ts.x=11 #只能绑定__slots__名称集合里的属性 19 t.x=12 #可以任意绑定属性 20 print ts.x,t.x 21 ts.y=22 #只能绑定__slots__名称集合里的属性 22 t.y=23 #可以任意绑定属性 23 print ts.y,t.y 24 #ts.z=33 #无法绑定__slots__集合之外的属性(AttributeError: 'test_slots' object has no attribute 'z') 25 t.z=34 #可以任意绑定属性 26 print t.z
运行结果:
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'printHello', 'x', 'y']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'printHello']
**************************************
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'printHello', 'x', 'y']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'printHello']
***************************************
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22 23
34
正如上面所说的,默认情况下,Python的新式类和经典类的实例都有一个dict来存储实例的属性。这在一般情况下还不错,而且非常灵活,
乃至在程序中可以随意设置新的属性。但是,对一些在”编译”前就知道有几个固定属性的小class来说,这个dict就有点浪费内存了。
当需要创建大量实例的时候,这个问题变得尤为突出。一种解决方法是在新式类中定义一个__slots__属性。
__slots__声明中包含若干实例变量,并为每个实例预留恰好足够的空间来保存每个变量;这样Python就不会再使用dict,从而节省空间。
引用自:https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52892640#
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