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从一些较零散的文章中学习算法
[转载]算法复杂度--时间复杂度和空间复杂度
摘要:算法复杂度——时间复杂度和空间复杂度 http://dlnzs.iteye.com/blog/378712关键字: 算法复杂度 时间复杂度 空间复杂度 1、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。 (2)时间复杂度 在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时, 阅读全文

posted @ 2011-05-25 21:44 compilerTech 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)

[转载]由一道百度试题 引发的讨论
摘要:递归算法的复杂度 http://zhiqiang.org/blog/science/computer-science/complexity-of-recursive-algorithm.html递归算法的复杂度通常很难衡量,一般都认为是每次递归分支数的递归深度次方。但通常情况下没有这个大,如果我们可以保存每次子递归的结果的话,递归算法的复杂性等于不同的节点个数。这也是动态规划算法思想的由来。看一下下面这个算法题目,据称是百度的笔试题:简述:实现一个函数,对一个正整数n,算得到1需要的最少操作次数:如果n为偶数,将其处以2;如果n为奇数,可以加1或减1;一直处理下去。要求:实现函数(实现尽可能高 阅读全文

posted @ 2011-05-25 21:17 compilerTech 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)