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摘要： 感知机 ·给定输入x，权重w，和偏移b，感知机输出： 二分类：-1或1。二分类Vs线性回归输出的是实数 二分类 Vs Softmax回归输出的是概率 （Softmax可以做多分类） 训练感知机 这个算法算是一个梯度下降，等价于使用批量大小为1的梯度下降，并使用损失函数 例子 收敛定理 ·数据在半径r 阅读全文

摘要： 在PyTorch中，广播机制允许在不同形状的张量之间进行数学运算。这种机制在内部自动扩展张量的尺寸，使其能够匹配，从而可以执行元素级的运算而不需要复制数据。 广播机制的基本原则： 1.至少一个维度：参与广播的每个张量至少应该有一个维度。 2.维度匹配：从尾部维度开始（从右往左），对应的每个维度都必须 阅读全文