2.数据操作+数据预处理 [跟着沐神-动手学深度学习]

数据操作

  要学习深度学习，首先需要先掌握一些基本技能。 所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息。 因此，我们先学习一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据。

  N维数组样例

    ·N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构

    创建数组

       ·创建数组

         1.形状：例如3×4

         2.每个元素的类型：例如32位浮点数

         3.每个元素的值：例如全是0，或者随机数

    访问元素

                                                                                  

 

     运算符

          

        dim：这里的二维数组，dim为0时将X，Y按列连结在一起，dim为1是按行连结在一起。

        三维：

                  

    广播机制

                               

      相加：[0,0]+[0,1]、[1,1]+[0,1]      相乘：线性代数

    

     索引与切片

                           

      x[1][2]

 

数据预处理

  用pandas对数据进行预处理，传统机器学习：缺失值：删除和插值

    torch转换张量格式：将数值类型转换为张量格式