随笔分类 -  python基础

摘要：def test(a, b, c, *args, **kwargs): print(a) print(b) print(c) print(args) print(kwargs)if __name__ == '__main__': test(1, 2, 3, 44, 55, 66, d=777, e= 阅读全文

摘要：def maopao(list): len_list = len(list) for i in range(len_list - 1, 0, -1): count = 0 for j in range(i): if list[j] > list[j + 1]: list[j + 1], list[j 阅读全文

摘要：class Quene(): """队列""" def __init__(self): self.__list = [] def enqueue(self,item): """往队列中添加元素""" self.__list.append(item) def dequeue(self): """从队列 阅读全文

摘要：生成器第一种方式：a = (i for i in range(10))next(a)或者for循环取数第二种：函数内有yield，yield相当于两步：1、程序停止，2、return yield后边的值例如：def fib4(): print(" start ") a, b = 0, 1 for i 阅读全文

摘要：# coding:utf-8class Node(object): def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = Noneclass SingleLinkList(object): def __init__(self, node=Non 阅读全文

摘要：# coding:utf-8from timeit import Timerdef test1(): li = [] for i in range(10000): li.append(i)def test2(): li = [] for i in range(10000): li = li + [i 阅读全文

摘要：# coding = utf-8class Stack(object): """栈""" def __init__(self): self.__list = [] def push(self, item): """添加一个元素item到栈顶""" self.__list.append(item) d 阅读全文

摘要：算法的五大特征输入：0或者多个输入输出：1或者多个输出有穷性：有限的步骤，可接受的时间确定性：每一步都有确定的意义，不会出现二义性可行性：每一步都是可行的 单靠时间判断算法效率不准确，需要结合硬件和环境时间复杂度：T(n) = n^3*2大o表示法：n^3 数据不同，算法执行不同最优时间复杂度最坏时 阅读全文

摘要：进程和线程 多开就是多进程：多个qq多线程就是一个进程多个窗口：多聊天窗口进程是资源分配的单位线程是真正执行代码的队列：先进先出栈：先进后出多进程在python中的作用远远大于多线程，GIL使得每次只有一个线程在占用CPU进程间通信不方便线程通信方便，但是有GIL限制，解决办法：使用C语言来实现线程 阅读全文

摘要：原文链接：https://www.cnblogs.com/xiugeng/p/10514101.html#_label0_0 python垃圾回收机制（Garbage collection） 目录 一、引用计数机制 1、引用计数机制优点 2、引用计数机制缺点 二、Garbage collection 阅读全文

摘要：# encoding = utf-8 import xlrd class ExcelOperation(object): '''封装excel内容读取方法''' def __init__(self,file_name="测试.xlsx",sheet_id=0): self.file_name = f 阅读全文

摘要：一、字符串的转化 1、字符串转换成列表 字符串转换成list 的时候，str可以作为迭代对象，直接放入；也可以使用split对字符串进行切割。然后返回list 1 s = '1a1b1c' 2 print(list(s)) 3 print(s.split('1')) 1 ['1', 'a', '1' 阅读全文