2022年4月24日
TensorFlow 学习报告
摘要： TensorFlow学习报告 1.从张量开始 1.1实际数据转为浮点数 由于浮点数是网络处理信息的方式，因此我们需要一种方法，将我们希望处理的真实世界的数据编码为网络可理解的数据，然后将输出解码为我们可以理解和使用的数据。 深度神经网络通常在不同阶段学习将数据从一种形式转换为另一种形式，这意味着每个 阅读全文
posted @ 2022-04-24 23:50 乘着风·轻舟过 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)