随笔分类 -  pytorch-yolov4

argusswift版
9/3 loss曲线进化
摘要：考虑到得到的loss图 很简单，只是一条曲线 于是就看能不能 搞成 有文字说明的 可以多条曲线对比的图。借鉴大佬。 （https://blog.csdn.net/qq_40076022/article/details/108066890?utm_medium=distribute.pc_releva 阅读全文
posted @ 2021-09-05 00:28 下着雨 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
2021/7/23 在不断努力下总算出了一个结果
摘要：最后那俩个问题 我用手工纠正之后 成功运行出来结果。 进一步缩小 样本，只检测10个 运行结果如下： 并且 C:\GitHub\test1\utils\results 文件中得到结果图片 和保存的图像，如下 PS: lamr 为对数平均漏检率 （Log Average Miss-rate） 最后集中 阅读全文
posted @ 2021-07-23 06:35 下着雨 阅读(109) 评论(1) 推荐(0)
2021/7/23 运行 eval_voc.py 问题解决
摘要：根据之前的问题 若是仅仅在 pycharm 运行 eval_voc.py，只能得到 Start Evaluation 的结果，如下图 然后，程序中还有 Start Detection 部分。 经过 在线求解，多次尝试解决后。大佬给出建议。 （ Hello, Create a directory de 阅读全文
posted @ 2021-07-23 04:58 下着雨 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
5/31 尝试理解代码，找到不能生成 output文件内容等原因
摘要：目前俩个问题 1）运行eval_voc.py，可以生成pred_result文件内容，但一张图片对应多个候选框（每张图片第一个候选框的置信度是最高的，所以 可不可以在txt文档中筛选出来），不知何因（nms未起作用？） 2）在Detection阶段未能显示结果。可以生成output文件夹，但内容为空 阅读全文
posted @ 2021-05-31 21:08 下着雨 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
2021/5/24 voc-test数据集 计算yolov4模型大小，参数
摘要：Model Build_Model : params: 255.772284M Model Build_Model : intermedite variables: 0.176400 M (without backward) Model Build_Model : intermedite varia 阅读全文
posted @ 2021-05-24 23:14 下着雨 阅读(650) 评论(0) 推荐(0)
2021/5/24 voc-test数据集 yolov4 1得到真实值 2 得到 mAP，P-R曲线
摘要：(VOC dataset): 1 python get_gt_txt.py #得到ground truth 2 python get_map.py #得到mAP,P-R曲线图 1 python get_gt_txt.py #得到ground truth 替换为绝对路径 （俩处) image_ids 阅读全文
posted @ 2021-05-24 22:08 下着雨 阅读(683) 评论(0) 推荐(0)
2021/5/24 voc-test数据集 yolov4测试
摘要：1 运行eval_voc.py 出现 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/gja/Downloads/YOLOv4-pytorch-master/YOLOv4-pytorch-master/eval_voc.py", line 148, 阅读全文
posted @ 2021-05-24 17:22 下着雨 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
2021/5/20 voc测试数据集 yolov4训练
摘要：1 train 结束 done，生成多个文件。 结果 ： [2021-05-20 21:37:14,552]-[train.py line:279]: Validate [2021-05-20 21:37:14,552]-[train.py line:281]:val img size is 416 阅读全文
posted @ 2021-05-20 21:53 下着雨 阅读(165) 评论(0) 推荐(0)
problem（train-mydatasets）
摘要：1自己数据集训练，出现 结果 ：mAP=0，且train之后没有best.pt生成 原因： 直接：mAP=0导致的没有best.pt的生成。 根本：调整了训练轮数，默认的mobile120轮，CSP50轮; MObile的在60轮以后才会保存模型，CSP30轮以后才会保存模型。路径尽量不要用中文。 阅读全文
posted @ 2021-05-18 08:52 下着雨 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)