tensorflow基本教程
摘要:转载自 http://tensornews.cn/
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pandas 入门
摘要:pandas简介:pandas包含的数据结构和数据处理工具的设计使得利用进行数据清洗和数据分析非常快捷;与numpy的区别,pandas用来处理表格型或异质型数据的,而numpy更适合处理同质型的数值类数据。 1、Series简介 1、Series是一种一维的数组型对象,包含以一个值序列,并且包含数
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numpy2
摘要:1、通用函数,是一种在ndarray数据中进行逐元素操作的函数。某些函数接受一个或多个标量数值,并产生一个或多个标量结果,通用函数就是对这些函数的封装。 1、常用的一元通用函数有:abs\fabs sqrt square exp log\log2\log10\log1p sign ceil floo
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numpy1
摘要:1、NumPy包含的内容 1、ndarrray,高效的多维数组,提供了基于数组的便捷算术操作以及灵活的广播功能; 2、对所有数组对象进行快速的矩阵计算,而无需编写循环; 3、提供对硬盘中的数据的读写工具,并对内存映射文件进行操作; 4、可实现线性变换、随机数生成以及傅里叶变换功能; 特点:NumPy
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