AI工具使用方法

简述

目前的AI工具分为几个层次：问答系统、Agent、OpenClaw。根据它们的不同特点，有对应的不同使用方法。

尽管使用方式存在不同，但AI工具所面对的核心问题都是一致的：上下文管理。由于上下文是与厂商大模型进行具有无服务特性的远程请求时的核心载体，加载上下文的时机、范围、选择便成了直接关乎Token消耗速率的关键问题。

现在，AI工具仍然在不断涌现，Anthropic等头部AI厂商不断提出的新工具，都是对如何做好上下文管理这一核心问题的回答。

AI工具分析

问答系统

“问答系统”系统即是类ChatGPT的、基于对话框问答的大模型。

任务以“会话(Session)”为单位，同一个Session里面的上下文是共享的、累积的。用户不断输入上下文，让大模型产生想要的回答。

工作方式是构造合适的Prompt，使回答符合自己的需求。因此这一阶段的被动资产是合适的Prompt。

Agent

“Agent”是具备一定自主规划、行动能力的AI工具，可以通过命令行完成很多事情。

任务以“任务(Task)”为单位，每一个Task的上下文是单独的；而Task和工作目录又高度关联，因此

用户给 Agent 工具一个工作任务，使其持续不断地针对同一个工作目标进行工作。通常流程是：

1. 产生一个工作计划
2. 若工作计划没有问题（用户判断），则直接执行
3. 进入执行循环：执行CLI命令时给用户审核，审核通过后执行并读取结果、进行下一轮思考
4. 完成工作

工作方式是构造明确的标准、反馈，使Agent交付的内容符合自己的要求。因此这一阶段的关键是质量控制。

OpenClaw

“OpenClaw”是具备定时工作能力、长期上下文的AI工具，具有基础的时间感知能力（核心是CRON和HEARTBEAT.md）。

任务范围为一次“运行(Run)”；但是上下文会不断存储、压缩，并在每一次对话时整个打包发送给大模型。这样也导致了极为严重的Token消耗问题。

工作方式是给OpenClaw设置定时任务、提供足够的指引，使其能够处理外部的、具有时效性的信息。这一阶段的关键是搞明白OpenClaw的工作特点，利用OpenClaw改进自己的工作流，尤其是加速和简化信息整理流程。