分布式事务-Seata

1. CAP原理

• 介绍：CAP是 Consistency、Availability、Partition tolerance三个词语的缩写，分别表示一致性、可用性、分区容忍性。

• 如图，表示客户端经过网关访问订单服务，库存服务
  

• 一致性: 向系统写一个新数据再次读取到的也一定是这个新数据。拿上图举例，请求订单服务下单，订单服务请求库存服务扣减库存，只要下单成功则库存扣减成功。

• 可用性：任何时间都可以访问订单服务和库存服务，系统保证可用。

• 分区容忍性：也叫分区容错性，分布式系统在部署时服务器可能部署在不同的网络分区，比如上图中订单服务在北京，库存服务在上海，由于处于不同的网络分区如果网络通信异常就会导致节点 之间无法通信，当出现由于网络问题导致节点 之间无法通信，此时仍然是对外提供服务的这叫做满足分区容忍性。

• CAP理论强调这三点不能全部满足。

• 由于是分布式系统就要满足分区容忍性，因为分布式系统难免存在网络分区，不能因为网络异常导致整个系统不可用，所以P一定要满足。

• 进行分布式事务控制要么保证CP要么保证AP。

• CP：强调强一致性，当P满足时，要想满足一致性，做法就是让系统不可用，因为一旦可用，就有可能因为分区问题导致订单服务执行但库存服务未执行，违反了一致性。

• AP：强调可用性，当P满足时，如果想让订单服务和库存服务都可用，就有可能因为分区问题导致出现短暂的不一致，但AP可以达到数据的最终一致性。

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2. Seata工作模式-AT模式

• 如图，为AT模式的工作原理
  

  • 1.TM通知TC开启全局事务

  • 2.TM调用分支，RM向TC注册分支事务

  • 3.RM执行sql语句并直接提交，同时记录更新前后快的照存入undolog表中

  • 4.RM向TC报告事务状态

  • 5.TM通知TC全局事务提交完成

  • 6.TC检查分支事务状态，然后通知TM是否需要回滚

  • 7.如果分支事务状态全部正常，则删除undolog表数据；如果分支事务状态存在异常，则按照undolog表中的数据进行回滚，然后删除undolog表中数据

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3. Seata工作模式-XA模式

• 如图，为XA模式的工作原理
  

  • 1.TM通知TC开启全局事务

  • 2.TM调用分支，RM向TC注册分支事务

  • 3.RM执行sql语句，然后向TC报告分支事务状态

  • 4.TM通知全局事务提交完成

  • 5.TC检查分支事务状态，然后通知TM需要提交还是回滚

  • 6.如果分支事务状态全部正常，则TM执行提交；如果分支事务状态存在异常，则TM执行回滚