CV第九课 不同网络的对比

1.ResNet+Inception 有着最高的Accuracy

2.VGG最占内存，最多的操作数

3. GoogleNet最efficient ， 这里的效率怎么计算的?

4.AlexNet 最少的操作数，但内存大，accuracy低

5. Resnet 效率适中，accuracy最高

 

6.  VGG与AlexNet使用了几层FC，这使得三层的参数总量占到了模型的一半，

　 我们可以看到在GoogleNet and ResNet  在神经网络末端使用的是 global average pooling ，这大幅减少了模型中的参数。

 

注：图中圆的面积代表所占内存大小，横坐标代表操作数，纵坐标代表accuracy