2-Pandas之什么是Panel？

一、什么是Panel

• Series：包含一维索引的一组数据
• DataFrame：包含index和columns两个轴
• Panel（面板）：一种三维数据容器

一个Panel对象由3个轴构成：

• items-------->axis=0:每个项目对应于内部包含的DataFrame
• major_axis--->axis=1:每个DataFrame的索引（行）
• minor_axis--->axis=2:每个DataFrame的列

二、Panel的创建

 　　pd.Panel(data,items,major_axis,minor_axis,dtype,copy)

参数	说明
data	数据采取各种形式，如：ndarray、Series、列表、字典和另外一个DataFrame
items	每个项目对应于内部包含的DataFrame
major_axis	每个DataFrame的索引（行）
minor_axis	每个DataFrame的列
dtype	每列的数据类型
copy	复制数据，默认值为False

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>>> pnl = pd.Panel([[[10000,20000],[20000,30000],[40000,50000]],[[2,1],[0,0],[3,4]]],
items=['营业额','出差次数'],major_axis=['Jan','Feb','Mar'],minor_axis=['Mary','Jack'])
>>> pnl
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 2 (items) x 3 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: 营业额 to 出差次数
Major_axis axis: Jan to Mar
Minor_axis axis: Mary to Jack

>>> pnl['营业额']
      Mary   Jack
Jan  10000  20000
Feb  20000  30000
Mar  40000  50000

>>> type(pnl['营业额'])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 

三、Panel的转换

　　通过to_frame()将Panel转转成一个“堆积式”的DataFrame（stacked DataFrame），此时Paenl的形式与索引都将方便许多。

>>> pnl.to_frame()
               营业额  出差次数
major minor
Jan   Mary   10000     2
      Jack   20000     1
Feb   Mary   20000     0
      Jack   30000     0
Mar   Mary   40000     3
      Jack   50000     4