随笔分类 -  Python

手背血管预处理--利用PIL进行数字图像的综合处理_
摘要:终于把这个Project弄完了。我采取的是Python的轻量级的图像处理插件PIL进行包括图像增强,图像分割等方面的处理。实验室采集的手背静脉图像低对比度低分辨率噪声非常大。整个处理过程包括预处理,ROI定位,以及后续处理,实验结果还算理想。 原始图片:(此图如有版权问题请与我联系)ROI:最后的细化结果: 网上有很多人采取的是Python与Opencv结合的方式进行数字图像的处理,更多的是直接使用matlab。由于我采用的是纯python语言,因此我做了很多PIL没有做到的但是Opencv做的事情。PIL是轻量级的Python Image 处理工具,用于专业的数字图像处理还是不怎么适合的,. 阅读全文

posted @ 2011-05-20 17:16 追求卓越 挑战极限 阅读(2179) 评论(4) 推荐(2)

最大子段和_算法与数据结构_Python
摘要:今天有幸参加了腾讯实习的一面,估计也是最后一面了,很少写代码了,写也是用matlab在搞些图像方面的处理。 面试官让我做了下简单的自我介绍,然后扫了下我的简历,让我写一个最大子段和的代码。我问他语言不限吧,他迟疑了下,然后说可以,悲剧从此诞生,我用python弄了个最大子段和的程序,这是个动态规划的程序不算太难,他看不懂,让我写一个c语言的反转字符串程序,哈哈,估计把他逗了吧,但是我应该也是悲剧了。 最让我囧的是他问我matlab是什么东西,这让我情何以堪啊,我就随便说了两句。如果他真的不知道matlab那让我就无语了,学过计算机的人都应该知道matlab是啥东东把~~ 最大子段和的程序就不. 阅读全文

posted @ 2011-04-25 18:57 追求卓越 挑战极限 阅读(1347) 评论(0) 推荐(1)

重命名批处理脚本_python
摘要:师兄采集的视网膜图像放在一个文件夹下,由于分类十分混乱,因此出现了一个文件多次出现的情况,因此让我写了个脚本,将Copy of ********.bmp或者Copy of Copy of ********.bmp 此类文件统一命名为********0.bmp 或者********00.bmp等格式,后面的0的个数代表********.bmp出现的次数+1。写了个下面的小脚本: import os... 阅读全文

posted @ 2011-04-13 22:38 追求卓越 挑战极限 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)

腾讯微博 自动登录脚本(python)
摘要:国内几大主要门户微博都公布了api,ms腾讯没有,中国互联网企业中腾讯始终是个奇葩。清明节闲来无事,弄个腾讯微博的自动登录脚本,也算作是对腾讯微博登录以及加密方式的研究。本人所作的研究仅供学习交流之用,如别有用心与本人无关。 1.python中 bytes 与 string 之间的转换 b = b"example" s = "example" # str to bytes bytes(s, enc... 阅读全文

posted @ 2011-04-03 23:11 追求卓越 挑战极限 阅读(4148) 评论(10) 推荐(1)

人人网自动登录脚本_python
摘要:import urllib,urllib2,cookielibfrom BeautifulSoup import BeautifulSoupmyCookie = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookielib.CookieJar())openner = urllib2.build_opener(myCookie)post_data = {'email':'Chenxof... 阅读全文

posted @ 2011-03-29 13:51 追求卓越 挑战极限 阅读(1894) 评论(0) 推荐(0)

排序算法_JavaPython_数据结构与算法
摘要:常见的排序算法有选择排序,冒泡排序,快速排序,归并排序,Hash排序等,这里面就快速排序,归并排序和堆排序进行讨论。其中堆排序是各大热门公司机试的热门题目。最近在学习python,我原来是喜欢java的,用过一段时间的perl,感觉perl实在是太晦涩了,高度利用了语言符号。Python代码可读性很强,如同一篇洋洋洒洒的散文。废话不多说,直接上代码供大家参考。1.归并排序。 归并排序,稳定的排序算法。下面给出Java代码和Python代码(ChenxofHit@gmail.com):Java代码:package chenx.sorting;public class MergeSort imp. 阅读全文

posted @ 2011-03-07 20:59 追求卓越 挑战极限 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)

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