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2021年10月23日
【第4次作业】CNN实战
摘要: 【第4次作业】CNN实战 1. 下载数据 训练集包含1800张图(猫的图片900张,狗的图片900张),测试集包含2000张图。 2. 数据处理 datasets 是 torchvision 中的一个包,可以用做加载图像数据。它可以以多线程(multi-thread)的形式从硬盘中读取数据,使用 m
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posted @ 2021-10-23 13:35 Chengsiouc
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2021年10月16日
【第3次作业】卷积神经网络
摘要: 【第3次作业】卷积神经网络 卷积神经网络(CNN) PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地。 创建网络 定义网络时,需要继承nn.Module,并实现它的forward方法,把网络中具有可学习
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posted @ 2021-10-16 13:41 Chengsiouc
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2021年10月3日
【第2周作业】初学python+深度学习
摘要: 初学python+深度学习 python重启后,import的库要重新运行一下 浮点和整形不能运算? m是浮点型,v是long型?改成”v = torch.arange(1., 5.)“即可 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多,基本上可以和 C 语言的数据类型对应上,
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posted @ 2021-10-03 17:00 Chengsiouc
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