程启行

摘要： Speech recognition:Key Words:Distributed Speech Recognition(DSR 将嵌入式语言识别系统的识别功能架构在服务器上[并非是指分布式服务器，而是指终端与服务器属于分布式关系[8]])Network Speech Recognition(NSR重... 阅读全文

摘要： 最近在做文本处理知识的梳理，关注了CMU提出的GraphLab开源分布式计算系统这是关于GraphLab的PPT：Distributed GraphLab『http://cheng-qihang-shenzhen.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/thesis%2ftest_... 阅读全文

摘要： 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。C++计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。通用机器学习MLPackDLibecoggsharkClosure通用机器学习Clo... 阅读全文

摘要： CGeneral-Purpose Machine LearningComputer VisionC++Computer VisionGeneral-Purpose Machine LearningNatural Language ProcessingSequence AnalysisCommon LispGeneral-Purpose Machine LearningClojureNatural ... 阅读全文

摘要： DTW主要是应用在孤立词识别的算法，用来识别一些特定的指令比较好用，这个算法是基于DP（动态规划）的算法基础上发展而来的。这里介绍语音识别就先介绍下语音识别的框架，首先我们要有一个比对的模版声音，然后需要去截取其里面包含真正属于语音的部分，这个要采用一个叫做vad（voice activedetec... 阅读全文

摘要： 深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点，产生了广泛的应用。DNN具有深层结构、数千万参数需要学习，导致训练非常耗时。GPU有强大的计算能力，适合于加速深度神经网络训练。DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分，腾讯... 阅读全文

摘要： Collaborativefiltering，即协同过滤，是一种新颖的技术。最早于1989年就提出来了，直到21世纪才得到产业性的应用。应用上的代表在国外有Amazon.com，Last.fm，Digg等等。 最近由于毕业论文的原因，开始研究这个题目，看了一个多星期的论文与相关资料之后，决定写篇总... 阅读全文

摘要： SoundCloud开发功能：https://developers.soundcloud.com/docs来自为知笔记(Wiz) 阅读全文

摘要： 说话人自适应技术(Speaker Adaptation ,SA)；非特定人 (Speaker Independent ,SI)；特定人 (Speaker Dependent ,SD) 『SA+SI』自适应凡是分类：批处理式、在线式、立即式 | 监督 无监督自适应经典算法：基于最大后验概率 (Maxi... 阅读全文

摘要： 最大似然估计：最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。简单而言，假设我们要统计全国人口的身高，首先假设这个身高服从服从正态分布，但是该分布的均值与方差未知。我们没有人力与物力去统计全国每个人的身高，但是可以通过采样，获取部分人的身高，然后通过最大似然估计来... 阅读全文