随笔分类 - 文献阅读
摘要：文章名称：A Survey of Machine Learning Techniques Applied to Software Defined Networking (SDN): Research Issues and Challenges 文章名称：应用于SDN的机器学习技术综述：研究问题与挑战
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摘要：标题：基于深度学习的软件定义网络（SDN）DDoS检测系统 来源：Security and Safety 时间：2016年11月 摘要 分布式拒绝服务（DDoS）是当今组织网络基础架构遇到的最普遍的攻击之一。 本文在软件定义网络（SDN）环境中提出了基于深度学习的多向量DDoS检测系统。 SDN提供
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摘要：标题：基于SDN的高吞吐量卫星系统的馈线链路中断预测算法 来源：IEEE ICC 2016 SAC Satellite and Space Communications 时间：2016 摘要 高吞吐量卫星（HTS）系统的设计建立在智能网关多样性Smart Gateway Di
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摘要：题目：Flow monitoring in Software Defined Networks: Finding the accuracy/performance tradeoffs 软件定义网络中的流量监控：寻找准确性/性能权衡 发表时间：2018年 来源：Computer Networks (E
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摘要：提出了一种“自然语言 -> 中间语言表示 -> SDN规则”的转化方案。
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摘要：2018年1月 《通信学报》 魏亮，黄韬，张娇，王泽南，刘江，刘韵洁 摘要 提出基于人工智能技术的多智能体服务链资源调度架构，设计一种基于强化学习的服务链映射算法。通过Q-learning 的机制，根据系统状态、执行部署动作后的奖惩反馈来决定服务链中各虚拟网元的部署位置。实验结果表明，与经典算法相比
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摘要：本文为2016年的SDN安全综述。第二节介绍了SDN的特点，给出了该工作的背景。第三节给出了最新的SDN和开放流程安全分析，然后对SDN体系结构易受攻击的潜在攻击进行了分类。第四节给出了针对这些攻击类型的解决方案。第五节介绍了SDN安全性的另一种观点，并对基于SDN体系结构的安全增强的研究工作进行了综述。第六节将SDN安全性的两个观点与改进的功能、开放挑战和推荐的最佳实践进行了比较。第七节重点介绍开放标准和开源产业群SDN安全工作。在第八节中确定了未来的研究方向。第九节中总结了安全调查结构的概述。
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摘要：这篇是SDN综述的参考文献[359]，作者表达了应该在SDN设计阶段就将安全性与可靠性作为第一要务进行考虑。文章对现存的网络威胁向量进行了分类介绍，简要讨论了我们在构建一个安全可靠的SDN控制平台时所需要用到的机制。
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摘要：本文为SDN综述，提供了一个全面的SDN调查，涵盖其背景，基本原理，主要概念，特色和未来的挑战。
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