代码随想录Day41_DP_stockB

买卖股票1

给定时间序列中一次买入

给定一个股票i天内的价格走势。

暴力解法

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
      int result=0;
      for (int i=0;i<prices.size();i++){
        for(int j=i+1;j<prices.size();j++){
            result=max(result,prices[j]-prices[i]);
        }
      }return result; 
    }
};

超时警告。

贪心解法

取差值最小，并且最大值在最小值的右面。

class Solution {
public:
   int maxProfit(vector<int>& prices) {
       int low = INT_MAX;
       int result = 0;
       for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
           low = min(low, prices[i]);
           result = max(result, prices[i] - low);
       }
       return result;
   }
};

暴力的时间复杂度：n*n
贪心的时间复杂度：n

动态规划

DP数组：i天时间间隔中所能获得的最大利润；

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        if (len == 0)
            return 0;
        vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2));
        dp[0][0] -= prices[0];
        dp[0][1] = 0;
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], prices[i] + dp[i - 1][0]);
        }
        return dp[len - 1][1];
    }
};

奇奇怪怪，也许看完第三例会好一点。

买卖股票的最佳时机2

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            result+=max(prices[i]-prices[i-1],0);
        }
        return result;
    }
};