1  当我们使用循环是  for i in range(n):    对内存消耗很大

   可以使用for i in xrange(n)  这个对内存消耗很小，因为它返回式一个迭代对象

def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b 
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1 
函数返回的是一个迭代器
  1. # -*- coding: utf-8 -*-  对中文的支持
  2. os.path.exists(dir_name) 这个函数是判断是否存在该目录，在windows下，如果dir_name 有中文，可能函数无法正常识别，因为编码的原因，你可以通过dir_name.encode('gbk') 来进行编码，这样应该就能执行成功。在linux下可以用dir_name.encode('utf-8')

  3. ConfigParser模块教程配置文件的解析和写入操作

　　4. 配置cmd终端的编码方式

　　　　import sys

　　　　reload(sys)

　　　　sys.setfaultencoding('utf-8')

对于函数返回值比较多时，可以返回一个字典一样的字典
def get_numbers():
    return 1, 2, 3

a, b, c = get_numbers()

class Person(object):
    def __init__(self, name, gender, age, weight):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age = age
        self.weight = weight

or
import collections
Person = collections.namedtuple('Person', 'name gender age weight')

def get_person_info():
    return Person('jjp', 'MALE', 30, 130)

person = get_person_info()

yield的使用：
#返回n以内的奇数
def odds(n):
    for i in xrange(1, n + 1):
        if i % 2 == 1:
            yield i

for i in odds(1000):
    print i

　

安装Pip：

wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.4.1.tar.gz

tar zxvf pip-1.4.1.tar.gz

cd pip-1.4.1

python setup.py install 

os.system("taskkill -F -MI {0}" % (application_name))

 

h5py: 对于大文件的读取问题，我们可以通过h5py 这个包，达到动态读取，自动进行内存替换策略