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文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/128066632 （本文大部分内容都摘抄自这篇文章，主要用作个人笔记。） 论文标题：Dice Loss for Data-imbalanced NLP Tasks 论文作者：Xiaofei Sun, Xiaoya Li, Yuxi 阅读全文
posted @ 2020-08-24 15:46
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=13 唯一需要知道的就是链式法则：引入隐变量。 只需要计算每1个样本对w的偏微分，然后求和，就得到所有样本对w的偏微分了；（b也是同样的。） 先考虑1个神经元的情况：有两部分，forward pass和backw 阅读全文
posted @ 2020-08-22 22:46
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=12 如果没有参数，就是一个function set： 一连串矩阵运算 Loss function 阅读全文
posted @ 2020-08-22 22:45
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=10 https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=11 表格最左一列和最上一行 如果用regression的方法去做classification，就会发生右图的情况。 阅读全文
posted @ 2020-08-22 18:33
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=8 https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=9 总结 一次能够拿到所有训练数据，就是offline learning。 每次梯度反方向 Momentum（累加历史所 阅读全文
posted @ 2020-08-22 16:58
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=5 https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=6 https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=7 为什么SGD比GD收敛更 阅读全文
posted @ 2020-08-22 12:19
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https://www.bilibili.com/video/av94519857?p=1 1. 课程介绍 分类、回归、生成 监督、无监督、强化学习 可解释AI、对抗攻击、网络压缩 异常检测（知道自己不知道） 迁移学习（训练和测试的数据分布不同） Meta Learning（学习如何学习， Lear 阅读全文
posted @ 2020-08-22 12:15
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posted @ 2020-08-22 10:09
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posted @ 2020-08-22 10:02
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参考链接：https://juejin.im/post/6844903693184172040 查看模型的Signature签名 Tensorflow提供了一个工具 如果你下载了Tensorflow的源码，可以找到这样一个文件，./tensorflow/python/tools/saved_mode 阅读全文
posted @ 2020-08-18 15:56
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论文链接：Focal loss for dense object detection 总体上讲，Focal Loss是一个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。首先看一下论文中的这张图： 解释： 横轴是ground truth类别对应的概率（经过sigmoid/softmax处理过的l 阅读全文
posted @ 2020-08-17 18:27
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原文链接：https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-85v22c69.html import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() # tf.string_to_num 阅读全文
posted @ 2020-08-08 22:44
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@deprecation.deprecated(None, "Please use `keras.layers.RNN(cell, unroll=True)`, " "which is equivalent to this API") @tf_export(v1=["nn.static_rnn"]) 阅读全文
posted @ 2020-07-31 20:30
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@tf_export(v1=['layers.MaxPooling1D']) class MaxPooling1D(keras_layers.MaxPooling1D, base.Layer): """Max Pooling layer for 1D inputs. 用于1维输入的MaxPoolin 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:45
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https://www.w3cschool.cn/tensorflow_python/tensorflow_python-1yed2mih.html @tf_export(v1=["squeeze"]) @dispatch.add_dispatch_support @deprecation.depr 阅读全文
posted @ 2020-07-31 17:10
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@tf_export(v1=['layers.Conv1D']) class Conv1D(keras_layers.Conv1D, base.Layer): """1D convolution layer (e.g. temporal convolution). This layer create 阅读全文
posted @ 2020-07-31 11:56
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@keras_export('keras.layers.TimeDistributed') class TimeDistributed(Wrapper): """This wrapper allows to apply a layer to every temporal slice of an in 阅读全文
posted @ 2020-07-31 11:22
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""" Multilayer Perceptron. A Multilayer Perceptron (Neural Network) implementation example using TensorFlow library. This example is using the MNIST d 阅读全文
posted @ 2020-07-30 13:12
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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RO3FrPxhK2GEoDCGE9DXrw 在各种内部模型上观察到速度提升1.13～3.04倍。 通常情况下，当您运行 TensorFlow 图表时，所有运算都由 TensorFlow 图表执行器单独执行。每个运算都会安装由图表执行器 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:55
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50661038 阅读全文
posted @ 2020-07-27 15:18
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