《基于知识图谱的人机对话系统方法与实践》2018-10-刘升平-云知声

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vRsqMgBUI6Nv1ieFDx5jDQ

语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言，为了理解语言需要依赖大量的知识。

VUI + GUI 是主流。

VUI是IoT时代的主要交互方式。

云知声车载产品出货量 1000w+（2014年-2018年底）

语义+语境=语用（太冷了 / XXX 谁也赢不了）

人机对话的语境

知识图谱的本质就是一种知识的组织形式，没必要过分的神话。

一个对话举例，涉及多种形式的对话。

基于知识对话的核心部分

知识图谱构建

知识图谱评估方法，应用驱动

如何敏捷构建

实体发现，实体链接，Things，not Strings

基于实体的多源数据融合

实体发现与链接的方法【非常具有指导意义的实践方法】

知识图谱+语义理解，基于EDL

知识图谱+闲聊

闲聊上下文

闲聊一致性

知识图谱+问答+闲聊

将Copy + 检索 + 生成结合起来。

知识图谱+问答



（基于深度学习的方法还不成熟）
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27141786，揭开知识库问答KB-QA的面纱，Losin

知识图谱+主动对话

• 解决VUI交互下，用户无法浏览内容的困境；
• 提高交互频率；
  
  

总结