如果你想构建Agent，那谷歌的Agents指南你值得查看。

Agent是什么？

Agent在其最基本的形式上可以定义为一种应用程序，它通过观察世界并使用其可用的工具来尝试实现目标。Agents 是自主的，可以独立于人为干预进行操作，尤其是在提供了它们需要实现的适当目标或目标时。即使在没有明确的指令集的情况下，agent 也可以推理出下一步应该做什么以实现其最终目标。

Agent的实现原理？

Agent的实现原理主要涉及几个关键组件和步骤：

模型：在agent的范围内，模型通常指的是语言模型（LM），它作为agent处理过程的集中决策者。模型能够遵循基于指令的推理和逻辑框架，例如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts。

工具：工具弥补了基础模型与外部世界交互的能力不足。工具可以采取多种形式，通常与常见的Web API方法（如GET、POST、PATCH和DELETE）对齐。例如，工具可以帮助agent获取实时信息或执行特定操作。

编排层：编排层描述了一个循环过程，管理agent如何接收信息、进行内部推理并使用这些推理来指导其下一步行动或决策。这个循环会持续进行，直到agent达到其目标或一个停止点。

通过这些组件的组合，agent能够自主地观察世界并使用其可用的工具来尝试实现目标，即使在没有明确指令集的情况下，agent也能推理出下一步应该做什么以实现其最终目标。

概括下：使用模型进行决策，借助工具与外部世界交互，通过编排层管理循环过程，并依赖认知架构来驱动行为和决策。

Agent的应用场景有哪些？🌐

实时信息访问：例如，使用数据库检索工具访问特定信息，如客户的购买历史，以生成个性化的购物推荐。

API调用：生成API调用来发送电子邮件回复或完成金融交易。

数据存储与处理：使用数据存储来提供最新的信息，支持检索增强生成（RAG）应用程序，扩展模型的知识范围。

特定任务自动化：例如，帮助用户预订航班、更新智能家居设置、更新日历或根据特定指令发送电子邮件。

复杂任务执行：在客户服务、财务管理、旅游规划等领域，通过迭代处理信息、做出决策和执行下一步行动来完成复杂任务。

开发者工具：通过函数调用提供更细粒度的控制，使开发者能够管理数据流和系统执行。

具体示例包括：

 

旅行规划：例如，用户请求预订从奥斯汀到苏黎世的航班，Agent使用Google Flights API来获取航班信息。

 

客户服务：例如，用户查询某一产品的可用性，Agent使用数据库检索工具获取实时库存信息并提供给用户。

 

 

未来发展方向是什么？🚀

增强工具的复杂性和推理能力：随着工具变得更加复杂和推理能力的增强，agents将能够解决越来越复杂的问题。

agent链的战略方法：通过结合专门化的agents，每个agent在特定领域或任务中表现出色，创建一种“专家agent混合”的方法，能够在各个行业和问题领域中提供卓越的结果。

迭代方法构建复杂的agent架构：构建复杂的agent架构需要采用迭代方法。实验和改进是找到特定业务案例和组织需求解决方案的关键。

利用基础模型的优势：通过利用每个基础组件的优势，可以创建有影响力的应用程序，扩展语言模型的能力并驱动现实世界的价值。

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