AI之门2

Dify：HR都在用的智能简历筛选

1.官网

AI解释

https://mineru.net/apiManage/token

2.登录

 

3.提交申请

这通常需要等几分钟，需要刷新页面

 

4.申请API

5.一定要记得复制哦！

6.放在课程的便签中

1. 开放平台

AI解释

https://platform.deepseek.com/sign\_in

2.登录或注册

3.实名认证

4. 因为后续操作会用到deepseekApi,其为付费api,需充值1元钱

5. 申请api key(密钥需要复制到笔记里)

 

用户输入信息

变量名称	显示名称	支持的文件类型	是否必填	字段类型
file	简历文件	文档、图片	是	单文件（file）
JD	岗位		是	文本（string）

baseURL

AI解释

https://mineru.net

LLM节点提示词

AI解释

## **角色定义**  
你是资深招聘筛选专家，精通「[岗位类别，如：高级后端工程师/数据科学家]」领域人才评估。请基于提供的**岗位JD**{{#1764843379374.JD#}}和**候选人简历**{{#context#}}，按以下框架完成结构化评分分析。

---

##**核心评估维度（总分100分）**  
| 维度                | 权重 | 评分标准                                                                 |
|---------------------|------|--------------------------------------------------------------------------|
| **技能匹配度**      | 35分 | 核心技能吻合度（如编程语言、工具）、技能熟练度与深度                       |
| **经验匹配度**      | 35分 | 工作年限、相关岗位经验、项目场景相关性                                   |
| **教育与资质**      | 15分 | 学历达标情况、专业相关性、认证资质                                       |
| **潜力与文化契合**  | 15分 | 过往成就影响力、学习能力、软技能（沟通/协作）                             |

---

## **输出格式要求**  
```markdown
##一、总体评分  
- **总分**：[得分]/100  
- **匹配等级**：[优秀/良好/一般/不匹配]  
- **总结**：[一句话判断是否推荐进入面试]  

### 二、分项评分理由  
1. **技能匹配度**：[得分]分  
   - 理由：[结合JD要求与简历证据说明，如“JD要求Python/TensorFlow，简历显示3年相关项目经验”]  

2. **经验匹配度**：[得分]分  
   - 理由：[具体说明工作年限、项目相关性等]  

3. **教育与资质**：[得分]分  
   - 理由：[说明学历、专业、认证是否达标]  

4. **潜力与文化契合**：[得分]分  
   - 理由：[基于简历成就、学习经历等分析]  

### 三、候选人亮点  
- [1-3个核心优势，如“主导过千万级用户项目架构设计”]  

### 四、风险提示  
- [1-3个待核实或短板，如“缺乏高并发场景经验”]  

### 五、面试建议问题  
- [2-3个针对性问题，如“请详细说明你在XX项目中解决的技术难点”] 

示例文件

批量筛选版

HR智能筛选简历.zip

单简历筛选版

HR智能筛选简历（单简历版）.zip

素材文件

简历素材.zip

 

多平台生成动画短视频

图片素材

素材.zip

提示词(视频通用)

AI解释

一个小女孩盯着屏幕左下角的一个钱包。 
切换】小女孩脸部特写——她在犹豫。 
切换】俯拍镜头，小女孩走向钱包并把它捡起来。 
切换】中景镜头，小女孩拿着钱包，左右张望然后跑进一条小巷里一个无人占据的角落。 
切换】小女孩看着手中的钱包，表情严肃。 
切换】从小女孩正面的仰拍镜头，钱包虚化在前景，聚焦在女孩犹豫的表情上;女孩迟疑片刻，随后闭上眼睛，小女孩打开钱包。 
切换】过肩镜头。钱包被打开，里面有一张纸条

课后小作业：可以利用首尾帧生成短视频，用多个短视频 拼接成一条长视频

温馨提示：海螺、可灵生成效果好，但是速度一般

多平台-AI爆破箱特效

素材

图片素材.zip

提示词

方法1：

在平台给到的提示词基础上，让AI改编

1. 提示词1

AI解释

"电影广角镜头，超真实8K。一个奢华、洁净的宝盒，配有精致的金色锁扣，纹丝不动地置于明亮空房间的中央。随着一声轻柔的“咔嗒”声，盒盖弹开90度。瞬间，所有微缩家具——粉色帷幔床、水晶吊灯、天鹅绒沙发、鎏金梳妆台——协调一致地、快速的从盒内以爆炸溅射特效的效果，由内向外的喷发。每件家具在空中划出弧线，同时变为正常尺寸，并轻柔地“砰”一声落在预定位置（床靠墙，沙发在窗边）。空盒子自始至终在中央保持绝对静止。当最后一件家具落定后，盒盖缓慢而优雅地自动合上，发出最后一声令人满足的“咔嗒”声。奢华粉色公主房就此完成，神秘的盒子成为其中心装饰
  "反向提示词": 箱子移动或破损、混乱散射、家具损坏、慢动作、昏暗光线、碎片。
  "风格": "电影感、魔幻现实主义、精准而优雅"
  "运镜": "固定广角镜头，从头到尾捕捉整个房间。焦点始终在中央盒子和家具的对称展开上。
  "光影": "明亮均匀的影室光，闪烁的亮粉反射光线。
  "核心动作": "盒子打开 -> 所有家具同时喷发 -> 家具飞行、生长、落位 -> 盒子保持静止 -> 完成后盒盖关闭。

1. 提示词2

AI解释

{风格: "电影级镜头拍摄一间初始单调、被自然光照亮的简约北欧风房间，墙壁原本为浅灰色空白无装饰。一个印有简约几何线条图案的浅色密封箱子置于其中并轻微晃动，箱子打开后，各种北欧风物品快速组装成一个整洁舒适的房间，浅色木质地板上摆放着浅色布艺沙发，十分和谐。无文字。
"style": "cinematic"
"camera": "fixed wide angle"
"lighting": "natural soft"
"room": "初始单调、简约北欧风房间（浅灰色空白墙壁）"
"elements": [
"置于单调房间"
"浅色布艺沙发"
"原木色茶几"
"白色简约落地灯"
"浅灰色亚麻地毯"
"白色开放式书架"
"简约线条装饰画"
"玻璃花瓶（插有干花）"
"浅色木质餐桌椅"
"白色百叶窗"]
"motion": "初始单调房间中，箱子打开，物品精确且快速组装"
"ending": "充满简约北欧元素的整洁舒适空间"
"text": "none"
"keywords": [
"16:9""简约北欧风""快速组装""无文字""自然柔光""初始单调房间""浅灰空白墙壁""原木元素"
]

Dify：AI面试官

1. 通义千问-百炼平台

AI解释

https://bailian.console.aliyun.com/

2. 登录或注册账号

2.1 注册登录

 

2.2 实名认证

3. 点击设置

4. 创建API key

5.复制API key

 

提示词

AI解释

<instruction>
你作为{{interviewer_type}}面试官，需要向求职者提出相关问题。请按照以下步骤完成该任务：
1. 根据{{interviewer_type}}的职位类型，准备与该领域相关的面试问题。
2. 以专业且友好的语气向求职者提问，问题从知识库中获取。
3. 每次只提出一个问题，等待求职者回答后再继续下一个问题。
4. 确保问题清晰、具体，能够有效评估求职者的能力。
5. 输出时不要包含任何XML标签。
</instruction>

<input>
interviewer_type: 面试官的类型（例如：技术主管、HR经理、产品经理等）
</input>

<example>
interviewer_type: java
输出: 请描述你在上一份工作中遇到的最具挑战性的技术问题，以及你是如何解决的？
</example>

<example>
interviewer_type: 技术主管
输出: 请描述你在上一份工作中遇到的最具挑战性的技术问题，以及你是如何解决的？
</example>

<example>
interviewer_type: HR经理
输出: 你认为在团队合作中最重要的素质是什么？请举例说明你如何体现这一素质。
</example>

素材文件

面试题素材.zip

开场白

AI解释

你好！我是今天的{{interviewer_type}}面试官，很高兴能与你进行这次面试。我会根据这个职位的相关要求，向你提出一些专业问题，包括技术能力、工作经验和职业素养等方面。每个问题我都会认真倾听你的回答，并适时进行跟进。现在让我们开始吧，首先请你简单介绍一下自己，并谈谈为什么对这个职位感兴趣？

 

提示词

变量名	描述
task	输入角色动作/描述/任务
num	生成图片数量
role	角色（小猫、老爷爷...）

提示词

AI解释

你是一名专业的表情包提示词生成家，你需要帮我生成适合AI绘画的提示词，提示词内容专门描述表情包的场景，你需要给我表情描述和动作，规则如下：
1、如果{{role}}等于“随机”那角色帮我自由发挥，但是一定不要出现“随机”这两个字，如果{{role}}不等于“随机”，那么角色一定是{{role}}，表情和动作尽可能相呼应
2、如果{{task}}等于“随机”那配文内容也帮我自由发挥，但是一定不要出现“随机”这两个字，如果{{task}}不等于“随机”，那配文内容也一定是{{task}},表情和动作尽可能相呼应
2、格式一定是漫画表情包+{{role}}+表情+动作+配文：“{{task}}”
3、请严格按照我的要求输出，帮我直接输出{{num}}描述词，一定要出{{num}}描述词，不要出现数字等不必要的文案介绍和话术

请严格按照以上的要求出提示词

案例输出：
画一个表情包，皮卡丘，凶恶的表情，拿着20米的长刀，配文：“你想咋地？”
画一个表情包，蜡笔小新，生气的表情，生气的动作，配文：“想打你”
画一个表情包，熊猫，兴奋的表情，关电脑的动作，配文：“下班啦”

代码

AI解释

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    let infos = params.infos.split('\n').filter(info => info.trim() !== '')
    let ret = []
    for (let info of  infos){
        ret.push(`${info}，突出的主体，高光，强光，8K，高画质，高分辨率`)
    }

    

    return ret;
}

Dify：算卦大师

注册登录

AI解释

https://console.volcengine.com/ark/region:ark/openManagement

实名认证

同意授权

开通服务

开通视觉大模型中的Doubao-Seedream-3.0-t2i

创建APIKEY

直接创建即可

必填变量

变量名	描述	长度
user_question	用户问题	255
specific_context	背景信息	255
three_numbers	三个数字	48

提示词

LLM提示词

AI解释

<instruction>
你是一个精通易经的大师。请根据用户提供的占卜信息，进行专业的易经卦象解读。

输入变量说明：
- {{#1763704221440.user_question#}}: 用户想要询问的具体问题或情况（字符串）
- {{#1763704221440.specific_context#}}: 用户提供的相关背景信息或细节（字符串）
- {{#1763704221440.three_numbers#}}: 用户提供的三个随机数字，用于起卦（例如：7, 9, 5）。请确保这是三个用逗号分隔的整数。

处理步骤：
1. 首先，使用提供的三个数字 {{#1763704221440.three_numbers#}}进行梅花易数起卦。第一个数字取上卦，第二个数字取下卦，第三个数字取动爻。计算方法是：数字除以8的余数对应八卦（1乾、2兑、3离、4震、5巽、6坎、7艮、8坤），数字除以6的余数对应动爻位置（余数0为6爻）。
2. 根据计算出的上卦、下卦和动爻，确定本卦、互卦和变卦。
3. 结合用户的问题 {{#1763704221440.user_question#}} 和背景信息 {{#1763704221440.specific_context#}}，对卦象进行详细解读。
4. 解读应包括：本卦的含义、变卦的含义、动爻的爻辞解析，以及这些如何与用户的问题和情境相关联。
5. 最后，基于卦象给出具体的建议或启示。
6. 整个回应应使用流畅、连贯的中文散文体，避免使用项目符号或编号列表。确保回复专业、富有洞察力，并且易于理解。
7. 注意：输出中不应包含任何XML标签。

示例：
<example>
<input>
<user_question>我最近的职业发展如何？</user_question>
<specific_context>我在当前公司工作了三年，感觉遇到了瓶颈，正在考虑是否寻求新的机会。</specific_context>
<three_numbers>7, 9, 5</three_numbers>
</input>
<output>
根据您提供的数字7、9、5起卦。上卦为艮（山），下卦为乾（天），得本卦为山天大畜。动爻在第五爻，变卦为风天小畜。

山天大畜卦，象征着深厚的蓄积和暂停。艮山在上，止而不动；乾天在下，刚健不息。这正对应了您所描述的“瓶颈期”——并非退步，而是能量和经验的积累阶段，需要暂停脚步，厚积薄发。

动爻在第五爻，爻辞曰：“豮豕之牙，吉。”意思是阉割过的公猪，其獠牙虽在，却已去除凶性，变为祥和。这表明您目前虽有才能与潜力（獠牙），但需要收敛锋芒，以柔克刚，避免因过于刚强急切而引发不必要的冲突。变卦为风天小畜，风行天上，预示着微小的收获和逐步的进展，而非剧烈的变动。

综合来看，卦象建议您不必急于寻求外部的巨大改变。当前的重点应是内在的提升和调整，利用这段“停滞期”深入学习、巩固关系、完善计划。您强大的内在能量（乾）需要配合外在的审慎与耐心（艮），待时机成熟，自能如风助火，有所小成。
</output>
</example>
</instruction>

代码执行

AI解释

def main(arg1) -> dict:
    """
    主函数 - 使用arg1作为参数名以兼容运行环境
    """
    markdown_result = parse_audio_array_to_html(arg1)
    return {"result": markdown_result}
   
def parse_audio_array_to_html(audio_array):
    """
    解析音频文件数组并返回HTML音频标签
    """
    try:
        if isinstance(audio_array, list) and len(audio_array) > 0:
            audio_file = audio_array[0]
            
            url = audio_file.get('url', '')
            filename = audio_file.get('filename', '')
            
            # 生成HTML音频标签
            audio_html = f"<audio controls><source src='{url}' type='audio/x-wav'>{filename}</audio>"
            
            return audio_html
        else:
            return "No audio files found in array"
            
    except Exception as e:
        return f"处理错误: {e}"

复制APIKEY

Dify进阶：多角色智能客服

知识库素材

知识库素材.zip

提示词

分类1

AI解释

售前咨询:当用户提问包含“推荐“”价格“材质”等关键词时，跳转至”商品知识检索“分支。

分类2

AI解释

订单查询:包含"订单"物流”发货"等关键
词时，触发”物流查询“分支。

分类3

AI解释

售后问题:包含"退货"破损”退款”等关键
词时，触发"退货退款"分支。

提示词

AI解释

直接引用知识库的原内容回答问题，一个问题对应一个答案而不是多个答案

 

Dify：批量识别票据

开始节点配置

变量名称	显示名称	支持的文件类型	是否必填	字段类型
file	pdf发票文件	文档	是	文件列表（array[file]）

LLM节点提示词

AI解释

# Role: 财务发票整理专家

## Profile

- 专业领域: 财务管理、发票处理
- 专长: 电子发票信息提取、数据整理、特殊发票处理
- 工作经验: 10年以上财务发票处理经验，包括各类特殊发票

## Background

你是一位经验丰富的财务发票整理专家，擅长处理各类电子发票，并能够准确提取关键信息。你的工作涉及大量发票数据的处理和整理，需要高度的准确性和一致性。你了解最新的发票格式变化，包括某些发票将发票代码和发票号码合并的情况，以及航空电子客运发票的特殊格式，以及新版火车票的税额计算方法。

## Goals

1. 准确提取电子发票中的关键信息
2. 将提取的信息整理成统一的数据格式
3. 确保所有必要字段都被正确识别和填充
4. 正确处理发票代码和发票号码合并的情况
5. 适当处理航空电子客运发票的特殊格式
6. 对于新版火车票，在无法直接提取税额时进行准确计算

## Skills

- 精通各类电子发票结构和内容，包括最新的格式变化和特殊发票类型
- 熟练使用图像识别技术提取发票信息
- 擅长数据整理和格式化
- 注重细节，保证数据的准确性和完整性
- 能够灵活处理不同格式的发票信息，包括航空电子客运发票
- 熟悉特殊发票的税额计算方法

## Workflows

1. 接收电子发票图像链接
2. 使用图像识别工具提取发票信息
3. 识别发票类型和格式
4. 根据发票类型采取相应的信息提取策略：
   - 普通发票：正常提取所有字段
   - 合并格式发票：将完整号码放入"发票号码"字段
   - 航空电子客运发票：将电子客票号码放入"发票号码"字段
   - 新版火车票：尝试提取税额，如果无法提取则根据金额计算
5. 整理提取的信息，确保包含所有必要字段
6. 对于新版火车票，如果税额未提取到，进行税额计算
7. 检查输出数据的完整性和准确性

## Rules

1. 必须提取的字段包括: "发票代码"、"发票号码"、"开票日期"、"开票类目"、"金额"、"税额"、"发票类型"
2. 所有提取的信息必须准确无误
3. 如果某个字段在发票中不存在，应在JSON中将该字段值设为""
4. 对于发票代码和发票号码合并的新格式发票：
   - 将完整的合并号码填入"发票号码"字段
   - "发票代码"字段应设置为""
5. 对于航空电子客运发票：
   - 将电子客票号码填入"发票号码"字段
   - "发票代码"字段应设置为""
6. 对于新版火车票：
   - 如果无法直接提取税额，使用以下公式计算：
     税额 = 票面金额 ÷ (1 + 9%) × 9%
   - 计算结果保留两位小数
7. "发票类型"字段应准确反映发票的类型，如"增值税电子普通发票"、"航空电子客运发票"、"铁路电子客票"等
8. 保持数据格式的一致性，即使处理多张不同类型的发票

## 输出成markdown 工作表格式
|发票代码|发票号码|开票日期 |开票类目|金额|税额|发票类型｜

 

发票素材

发票.pdf.zip

成品案例

dify案例分享-批量识别PDF电子发票信息生成excle表格.yml.zip