AI 智能
MiniMax 语音：让灵感声声悦耳-数据魔法师
灵感
【主歌1·符号歌】 说话写字用引号，单双都一样（''""） 叫人干活圆括号，像喊邻居来相帮（()） 装果装菜方括号，筐里啥都能装（[]） 点的用法像“的”字，pandas读表超顺当（.） 【主歌2·数据分析】 请出pandas来帮忙（import pandas as pd） CSV文件钻进框（pd.read_csv） 列名是钥匙开箱（data['列名']） 条件筛出真与假（np.where） value_counts数谁旺（统计数量） len(data)看有几行逛（总行数） pd.cut切数据像切糖（数值分段） groupby分组算强弱（分组计算）
[verse]
引文字符在说话 单双都是它
圆括号像叫邻居 来帮忙一下
方括号装满了数据 就像大筐它
点点滴滴是关联 顺畅通天下
[pre-chorus]
从零开始不发愁 键盘敲出新宇宙
数据世界多自由 逻辑指引往前走
[chorus]
数据魔法师 代码变魔法
海量数据我拆解 洞察世界真潇洒
逻辑结构是我的家 让信息开花
[verse]
Pandas出场真威风 CSV文件它能懂
列名是钥匙一把 秘密箱子已开封
条件筛选真假辨 数值统计看谁红
总行数一目了然 分段切割好轻松
[pre-chorus]
从零开始不发愁 键盘敲出新宇宙
数据世界多自由 逻辑指引往前走
[chorus]
数据魔法师 代码变魔法
海量数据我拆解 洞察世界真潇洒
逻辑结构是我的家 让信息开花
[bridge]
从零到一的飞跃 思维清晰不打结
数据背后有故事 等待我去解读它
每一次分析 每一次探索 都是新的启发
[chorus]
数据魔法师 代码变魔法
海量数据我拆解 洞察世界真潇洒
逻辑结构是我的家 让信息开花
MiniMax 语音：让灵感声声悦耳 - 数据代码魂
数据代码魂
Electronic
Focused
Coding
灵感
请出pandas来帮忙（import pandas as pd） CSV文件钻进框（pd.read_csv） 列名是钥匙开箱（data['列名']） 条件筛出真与假（np.where） value_counts数谁旺（统计数量） len(data)看有几行逛（总行数） pd.cut切数据像切糖（数值分段） groupby分组算强弱（分组计算） 数字乱码变乖巧（pd.to_numeric） 标准化穿新衣裳（fit_transform） train_test_split切两半（划分数据集） 读Excel也不犯难（pd.read_excel） Q1Q3找分界（分位数） IQR扫走异常草（处理异常值） info()看表啥模样（信息结构） rename改名列名亮（修改列名）
[verse]
请出pandas来帮忙 import pd它站岗
CSV钻进框 read_csv数据海洋广
列名钥匙开箱 data真假细筛选
np.where判断出 value_counts数谁旺
[chorus]
数据切糖 pd.cut分段放
groupby分组算强弱 不慌张
数字乱码to_numeric 新衣裳
fit_transform标准化 洞察光芒
[bridge]
len data看几行 train_test_split两半切
Excel读入不犯难 Q1Q3 IQR扫异常
info看表啥模样 rename列名亮
MiniMax 语音：让灵感声声悦耳-数据心跳
数据心跳
Electronic
Energetic
Coding
灵感
Logistic建小房（Logistic回归） model.fit喂数据忙（模型训练） dump存起小模型（保存模型） predict测测准不准（预测） smote撒种补空档（重新采样） Pipeline串工序强（创建管道） 随机森林种成行（RandomForest） get_dummies转数字（类别转换） onnx加载模型脑（ort.InferenceSession） 图片读成RGB貌（Image.open） softmax算概率高（获取概率） argsort排座次妙（数组排序） 代码行行像心跳，数据开花结果好～
[verse]
Logistic建小房 模型喂数据忙
倾注心血让它成长
[verse]
Dump存起小模型 Predict测测准不准
细心打磨每个可能
[pre-chorus]
Smote撒种补空档 Pipeline串工序强
一步一步走向远方
[chorus]
随机森林种成行 Get dummies转数字光
代码行行像心跳 数据开花结果好
智慧火花在闪耀
[bridge]
Onnx加载模型脑 图片读成RGB貌
Softmax算概率高 Argsort排座次妙
每行逻辑都精准 构筑未来新生命
[chorus]
代码行行像心跳 数据开花结果好
智慧火花在闪耀
祖传代码 (legacy code)
-- 1. 先给 name 加唯一索引（确保判断唯一性）
ALTER TABLE t ADD UNIQUE INDEX idx_name (name);
-- 2. 批量插入/更新（示例批量插入3条数据）
INSERT INTO t (name, tags)
VALUES
('张三', '["Java","MySQL"]'),
('李四', '["Python","Redis"]'),
('张三', '["Spring","MySQL"]') -- 与张三原有标签重复，需合并
ON DUPLICATE KEY UPDATE
-- 合并逻辑：用 JSON_MERGE_PRESERVE 合并数组，再用 JSON_TABLE 去重
tags = (
SELECT JSON_ARRAYAGG(DISTINCT tag)
FROM JSON_TABLE(
JSON_MERGE_PRESERVE(t.tags, VALUES(tags)),
'$[*]' COLUMNS (tag VARCHAR(50) PATH '$')
) AS temp
);
370202198812031114山东省 青岛市 市南区
性别 男
出生日期 1988年12月03日
年龄 36
校验结果 身份证号码校验位正确
411421199103284424河南省 商丘市 民权县
性别 女
出生日期 1991年03月28日
年龄 34
校验结果 身份证号码校验位正确
考前复习
浙公网安备 33010602011771号