云原生｜一个在线的K8s免费练习平台

云原生｜一个在线的K8s免费练习平台-腾讯云开发者社区-腾讯云

技术的学习唯手熟尔，必须要在理论的基础上实际操作，才能加深印象，之前分享了使用VMWare创建VM的方式安装K3s来做实验，最近发现了一个在线的k8s练习平台叫做Play with Kubernetes，是对于环境受限或者资源受限还想做K8s实验的福音。

Play with Kubernetes 介绍

Play with Kubernetes是Docker通过使用Docker-in-Docker(DinD)技术模拟了多个虚拟机的效果，从而提供了一个在浏览器中免费使用CentOS Linux虚拟机的接口和体验平台，Play with Kubernetes有如下几个优缺点：

优点

免费体验：每次登录后都有4个小时的体验时间，可以做想做的实验;
K8s环境使用kubeadm直接部署（使用 weave 网络）;
平台共提供了5台Centos7设备供我们使用（docker版本为24.0.2），也就是可以创建5个虚拟node；
K8s也是比较新的版本1.27.2版本；
直接联网，需要apply的yaml或者下载的镜像是直接从官网下载的，而且是外网。

缺点

只能使用github或者docker账户做oauth验证，所以要首先拥有docker或者github账户；
每次4小时的Session过期后，再登录之后又要从0开始搭建k8s；
因为是浏览器中使用，所有交互不是很好，比如Windows下的复制粘贴不是正常的Ctrl+C和Ctrl+V了（后边会介绍如何复制粘贴）；
最多只能创建5个虚拟机，也就是只能搭建一个master+4 worker的5node的集群，当然对于体验来说也够用了。

总体来说，Play with Kubernetes是一个很好的免费体验平台，对于日常学习、理解和实践基础概念是完全够用了。

下边介绍下如何使用。

如何复制粘贴

工欲善其事必先利其器，之前说了使用过程中不能用正常的Ctrl+C和Ctrl+V来复制粘贴了，所以先介绍下如何复制粘贴。

@七禾页话

MAC电脑

登录后，如果是Mac电脑，Setting中可以看到会自动识别出来，如果没有识别出来，可以选中“Mac OSX”，复制粘贴键如下：

复制：Command键+C
粘贴：Command键+V

Windows电脑

如果不是Mac电脑，是Windows系统，那么登录后，Setting中识别的是None，这个时候的复制粘贴如下：

带Fn键的，需要开启Fn功能，也就是Fn键上的小灯是亮的：

Ctrl键+Fn键+Insert键(F10键)
Shift键+Fn键+Insert键(F10键)

Fn功能的开启先按fn然后迅速按左侧shift键，即可开启fn（功能）模式：

@七禾页话

如果不带Fn键的：

Ctrl键+Insert键
Shift键+Insert键

如何使用Play with Kubernetes

接下来就是正文如何使用Play with Kubernetes了。

打开网站https://labs.play-with-k8s.com/，选择使用Github或者Docker后跳转进行Oauth验证登录。

@七禾页话

创建Instance

登录后首先要Add New Instance来创建Node，可以根据自己的需要创建多个node，最多5个：

@七禾页话

@七禾页话

初始化集群的Master节点

创建完Node后，可以看到Warning提示初始化Master的过程，一共三部曲，其中必做的是头两步：

初始化K8s的Master节点；
初始化K8s的网络；

初始化K8s的Master节点命令如下：

#### 左右滑动，不需要任何修改
kubeadm init --apiserver-advertise-address $(hostname -i) --pod-network-cidr 10.5.0.0/16

Master节点启动过程如下：

需要注意的在上图中已经标注，此时Node的状态是NotReady，而且coreDNS的POD也是pending的状态，原因是没有网络插件，所以需要运行第二步：初始化K8s的网络，命令如下：

#### 左右滑动，不需要任何修改
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cloudnativelabs/kube-router/master/daemonset/kubeadm-kuberouter.yaml

安装结果如下，安装网络插件后，等一会儿Node就会Ready，所有的POD也都会Ready：

注册Worker到Master

如果已经创建了其他的node，直接在master以外的node上运行如下的命令，此命令是安装K8s master节点log中的join命令，其中token每次都会变，所以不要直接copy下边的例子：

#### 左右滑动
kubeadm join 192.168.0.18:6443 --token 1g5gfn.agqd0wf4cbv2hbyf \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eac1d72af79f6b3da5e69ee44cd1e3f46c3de52f90f4ef448655daefadf5669d

过程如下：

然后回到Master节点运行kubectl get node可以看到node2已经加入到集群了：

但是会看到worker的role是none，为了很清晰明了的知道各个node的角色，可以打label：

###左右滑动
kubectl label nodes <node name> kubernetes.io/role=worker

或者for循环
for i in `kubectl get nodes -o wide --no-headers | grep -iv "control-plane" | awk '{print $1}'`;do kubectl label nodes $i kubernetes.io/role=worker;done

效果如下：

可以继续将第二个worker节点加入到集群中，到此一个Master加两个Worker的小K8s集群创建完成了。

@七禾页话

实例化一个Nginx

Ngnix作为云原生界的hello world常常被用来验证集群是否好用，所以我们也继续用Ngnix来验证Cluster的基础功能是否好用：

####左右滑动
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/website/master/content/en/examples/application/nginx-app.yaml

结果如下：

查看service之后可以使用curl cluster-ip来确认nginx的业务是否好用，如果看到如下的Thank you for using nginx代表nginx业务是正常的：

以上就是使用Play with Kubernetes的过程，总体使用下来除了复制粘贴比较麻烦，偶尔会有卡顿，整体使用下来还是很好的，对于初次接触K8s或者做一些简单验证学习是很好的一个环境，当然一次性4个小时，如果想要验证的没有做完，那就要重来了，需要数秒刷副本！

以上，欢迎留言来一起了解学习ICT的相关知识！

打破限制，随时随地练习K8S！在线Kubernetes平台开启你的技术之旅！_play with kubernetes-CSDN博客

是不是有很多小伙伴想学习k8s，但是又没有机器去练习。使用自己的笔记本电脑或者主机只能搭建单机版本的k8s来练习。

现在福利来了，给大家介绍一个在线多节点k8s练习平台：Play with Kubernetes。

Play with Kubernetes 介绍

Play with Kubernetes 一个提供了在浏览器中使用免费 CentOS Linux 虚拟机的体验平台，其内部实际上是 Docker-in-Docker（DinD）技术模拟了多虚拟机/PC 的效果。
Play with Kubernetes 平台有如下几个特色：

允许我们使用 github 或 dockerhub 账号登录
在登录后会开始倒计时，让我们有 4 小时的时间去实践
K8s 环境使用 kubeadm 来部署（使用用 weave 网络）
平台共提供 5 台 centos7 设备供我们使用（docker 版本为 24.0.2）

搭建 Kubernetes 集群

首先访问网站：https://labs.play-with-k8s.com/，并使用github 或 dockerhub 账号进行登录。
登录后点击页面上的 Start 按钮，我们便拥有一个自己的实验室环境。

3. 单击左侧的“Add New Instance” 来创建第一个 Kubernetes 集群节点。它会自动将其命名为“node1”，这个将作为我们群集的主节点。

可以看到有三条命令，分别是：初始化master节点、初始化网络、部署nginx pod。
4. node1 执行第一条命令

kubeadm init --apiserver-advertise-address $(hostname -i) --pod-network-cidr 10.5.0.0/16

执行完毕后，可以看到输出中存在这么一条命令：

这条命令用于后续添加node节点，在node节点中执行。先复制出来，后续使用
5. node1 执行第二条命令
此命令是安装 Pod 网络（这里我们使用 flannel），否则 Pod 之间无法通信。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/cloudnativelabs/kube-router/master/daemonset/kubeadm-kuberouter.yaml

点击“Add New Instance” 创建node2，并执行第四步复制出来，执行添加节点的的命令

kubeadm join 192.168.0.13:6443 --token ezgizu.pi14arjxq8pyzstm \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:83feca790dfbd89d515f28deb4fce1401078cccc95981fdd63895c340697d90e

执行完毕后，切换到node1，执行kubectl get nodes查看已经部署好的节点：

[node1 ~]$ kubectl get nodes
NAME    STATUS   ROLES           AGE     VERSION
node1   Ready    control-plane   4m19s   v1.27.2
node2   Ready    <none>          23s     v1.27.2

部署nginx，node1执行第三条命令。

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/website/master/content/en/examples/application/nginx-app.yaml

检查pod 是否运行,执行kubectl get pods -o wide：

[node1 ~]$ kubectl get pods -o wide
NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP         NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
my-nginx-cbdccf466-c2744   1/1     Running   0          30s   10.5.1.2   node2   <none>           <none>
my-nginx-cbdccf466-sqc2z   1/1     Running   0          30s   10.5.1.3   node2   <none>           <none>
my-nginx-cbdccf466-wl8kq   1/1     Running   0          30s   10.5.1.4   node2   <none>           <none>

检查service，执行kubectl get service:

[node1 ~]$ kubectl get service
NAME           TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes     ClusterIP      10.96.0.1      <none>        443/TCP        7m3s
my-nginx-svc   LoadBalancer   10.97.165.15   <pending>     80:31661/TCP   78s

此时，可以看到集群内部ip为10.97.165.15，在任意节点中执行 curl 10.97.165.15

可看到有以下输出：

[node2 ~]$ curl 10.97.165.15
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
    body {
        width: 35em;
        margin: 0 auto;
        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
    }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

至此，一个master，一个node节点的k8s就已经搭建好了，并且部署了一个nginx deployment。

后续想要自己部署其他服务，也可以在这上面进行练习。每次都会有四个小时的连接时间。

Kubernetes 1.27.3 离线安装 Calico 3.26.1-百度开发者中心

在Kubernetes 1.27.3环境下离线安装Calico 3.26.1需要遵循一系列步骤。由于网络问题或其他环境限制，可能需要离线安装一些组件。以下是具体的步骤：

下载Calico离线包：首先，你需要从GitHub上全局搜索Calico，点击进入项目，然后在Releases下下载自己需要的Calico版本的离线包。这里我们以Calico 3.26.1版本为例。
你可以通过运行以下命令来下载Calico的离线包：
1. wget https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.26.1/calico-kube-controllers-v3.26.1.tar.gz
2. wget https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.26.1/calico-node-v3.26.1.tar.gz
3. wget https://github.com/projectcalico/calico/releases/download/v3.26.1/calico-typha-v3.26.1.tar.gz
这些命令将从GitHub上下载Calico的各个组件的离线包。
解压Calico离线包并将所需文件上传至服务器：下载完成后，你需要解压这些压缩包，并将解压出来的文件通过scp或其他方式上传至你的Kubernetes服务器上。
你可以使用以下命令来解压刚刚下载的压缩包：
1. tar -xzf calico-kube-controllers-v3.26.1.tar.gz -C /tmp
2. tar -xzf calico-node-v3.26.1.tar.gz -C /tmp
3. tar -xzf calico-typha-v3.26.1.tar.gz -C /tmp
这些命令会将文件解压到/tmp目录下。然后，你可以将解压出来的文件通过scp或其他方式上传至你的Kubernetes服务器上。
离线镜像导入containerd的K8s命名空间中：由于我们是在离线环境下，无法直接拉取镜像，所以我们需要将之前下载的镜像导入到containerd的命名空间中。
首先，你需要找到之前下载的镜像文件，然后使用以下命令将它们导入到containerd的命名空间中：
1. ctr images import <镜像文件路径> --namespace k8s.<命名空间> --tag <镜像标签>
这里的<镜像文件路径>是你之前下载的镜像文件的路径，<命名空间>是你想要导入的命名空间，<镜像标签>是你想要设置的镜像标签。你需要根据你的实际情况来填写这些参数。
安装Calico：最后一步是安装Calico。首先，你需要创建一个新的yaml文件来定义Calico的安装配置。在这个文件中，你需要指定Calico的版本、节点标签等配置信息。然后，你可以使用kubectl命令来应用这个yaml文件，从而安装Calico。
以下是一个示例的yaml文件内容：
```yaml
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: CalicoClusterInfo
metadata:
name: calico-cluster-info
spec:
datastoreReady: true
etcdEndpoints: http://
orchestrator: k8s
version: v3.26.1

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: calico-node-sa

namespace: kube-system

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: calico-cluster-admin-binding-k8s1-27-3—offline
namespace: kube-system
subjects:

kind: ServiceAccount
name: calico-node-sa
namespace: kube-system
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster

kubernetes calico的两种网络模式BGP和IP-IP性能分析-阿里云开发者社区

posted @ 2025-01-23 17:03 CharyGao 阅读(504) 评论(0) 收藏举报

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代码改变不了世界，但是改变世界需要代码。

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namespace: kube-system