八股DAY1--MySQL面试题总结

MySQL面试题总结

1.什么是MySQL

关系型数据库 开源

创建表:CREATE TABLE

删除表:DROP TABLE

设定主键:PRIMARY KEY

升序/降序:ORDER BY

  • ​ 升:ASC
  • ​ 降:DESC

MySQL性能差的原因:

  1. SQL查询使用了全表扫描
  2. 查询语句过于复杂
  3. 多表 JOIN 或 嵌套子查询
  4. 单表数据量过大

添加索引能解决性能问题 一些热点数据还可以通过增加Redis缓存

2.两张表怎么连接

内连接 inner join

​ 两个表中都有的数据才会被返回

​ 找出两个表的交集

外连接 outer join

​ 两个表的并集

​ 左连接 left join 保留左表中符合条件的记录 右表中有匹配的记录,则返回 没有则填nulll

​ 场景:一个表中有 另一个表中可能没有

​ 右连接 right join 保留右表中的记录 ...(左连接的镜像)

交叉连接 cross join 返回两张表的笛卡尔积,左表中的每一行和右表中的每一行进行组合

3.数据库三大范式

第一范式:确保表中的每一列都是不可分割的基本数据单元

第二范式:要求表中的每一列都和主键直接相关

第三范式:非主键列应该依赖于主键列

建表的时候需要考虑哪些问题:

  1. 是否符合三范式 确保主键不可分 消除非主键依赖 确保字段仅依赖于主键
  2. 选择合适的数据类型
  3. 字符集选择utf8mb4
  4. 数据过大时考虑分表

4.varchar和char的区别

varchar是可变长度字符类型 容纳65533个字符

char是固定字符长度字符类型 定义一个char字符不管如何占用10个字符空间

5.blob和text有什么区别

blob用于存储二进制数据,如:图片和音频的url

txt存储文本数据,如:文章 评论 日志

6.DATETIME和TIMESTAMP有什么区别?

  • DATETIME直接存储日期和时间的完整值 与时区无关 默认值null 占用8字节
  • TIMESTAMP存储的是Unix时间戳,1970-01-01 00:00:01 UTC 以来的秒数，受时区影响 默认时间当前时间 占用4字节

7.in和exists的区别

  • IN,mysql首先会执行子查询 再执行外部查询 子查询内存查询结果都要存储到内存中 适用与子查询结果集较小的情况
  • EXISTS 会对外部查询的每一行执行一次子查询 关注子查询是否返回行 而不是返回的具体值 适用于子查询集很大的情况

NULL值陷:

IN: 如果子查询的结果集中包含 NULL 值，可能会导致意外的结果。例如，WHERE column IN (subquery)，如果 subquery 返回 NULL，则 column IN (subquery) 永远不会为真，除非 column 本身也为 NULL。

EXISTS: 对 NULL 值的处理更加直接。EXISTS 只是检查子查询是否返回行，不关心行的具体值，因此不受 NULL 值的影响。

8 记录货币用什么类型比较好?

  • 电商\交易\账单等涉及货币的场景 使用 DECIMAL 精确数值类型 不会出现浮点数误差
  • 银行涉及到交付的场景 可以使用 BIGINT 将货币×固定数 避免浮点问题

9.怎么存储 emoji

  • emoji (表情) 是4个字节的字符 mysql的utf8只支持3个字节
  • 存储emoji要使用 utf8mb4 字符集

10.DROP DELETE 和 TRUNCATE的区别

  • DROP 是物理删除 删除整张表 包括表结构 不能回滚
  • DELETE 支持行级删除 可带WHERE条件 可以回滚
  • TRUNCATE 用于清空表中的所有数据 会保留表结构 不能回滚

11.UNION 和 UNION ALL 的区别

  • UNION 自动去除合并后的重复行
  • UNION ALL 不会去重

12.COUNT(1) COUNT(*) COUNT(列名) 区别

  • LnnoDB引擎中 count(1) 和 count(*) 没有区别 都是用来统计所有的行 包括NULL
  • count(*) 直接用索引统计 而不是全表扫描
  • count(1) 会被mysql优化为 count(1)
  • count(列名) 只统计名不为NULL的行数

13.SQL查询的执行顺序

  1. 执行FROM确定主表
  2. 执行JOIN连接
  3. 进行WHERE过滤 ----先执行是为了减少数据量
  4. 进行GROUP BY 分组
  5. HAVING 过滤聚合结果 ----只能过滤聚合数据
  6. SELECT 选择最终列
  7. ORDER BY 排序
  8. LIMIT限制返回 ----减少数据传输

14.SQL常用命令

数据库操作命令

  • CREATE DATABASE database_name; 用于创建数据库；
  • DROP DATABASE database_name;用于删除数据库；
  • SHOW DATABASES;用于显示所有数据库；
  • USE database_name; 用于切换数据库。

表操作命令

  • CREATE TABLE table_name (列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2,...); 用于创建表；
  • DROP TABLE table_name; 用于删除表；
  • SHOW TABLES; 用于显示所有表；
  • DESCRIBE table_name; 用于查看表结构；
  • ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; 用于修改表。

数据的 CRUD 命令

  • INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...); 用于插入数据；
  • SELECT column_names FROM table_name WHERE condition; 用于查询数据；
  • UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; 用于更新数据；
  • DELETE FROM table_name WHERE condition; 用于删除数据。

索引和约束的创建修改命令

  • CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 用于创建索引；
  • ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name); 用于添加主键；
  • ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT fk_name FOREIGN KEY (column_name) REFERENCES parent_table (parent_column_name); 用于添加外键。

用户和权限管理的命令

  • CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password'; 用于创建用户；
  • GRANT ALL PRIVILEGES ON database_name.table_name TO 'username'@'host'; 用于授予权限；
  • REVOKE ALL PRIVILEGES ON database_name.table_name FROM 'username'@'host'; 用于撤销权限；
  • DROP USER 'username'@'host'; 用于删除用户。

事务控制的命令

  • START TRANSACTION; 用于开始事务；
  • COMMIT; 用于提交事务；
  • ROLLBACK; 用于回滚事务。

15.MySQL 函数

处理字符函数:

  • CONAT() 用于连接两个或多个字符
  • LENGTH() 用于返回字符串长度
  • SUBSTRING() 从字符串中提取子字符串
  • REPLACE() 替换字符串中的某部分
  • TRIM() 去除字符串两侧的空格或其他指定字符

处理数字的函数

  • ABS() 返回一个数的绝对值
  • ROUND() 四舍五入
  • MOD() 取余

日期和时间处理函数

  • NOW() 返回当前时间和日期
  • CURDATE() 返回当前日期

汇总函数

  • SUM() 总和
  • AVG() 平均值
  • COUNT() 某列的行数

逻辑函数

  • IF() 条件为真 返回一个值
  • CASE 根据一系列条件返回值

16.SQL的隐式数据类型转换

  • 当一个整数和一个浮点数相加时，整数会被转换为浮点数。
  • 当一个字符串和一个整数相加时，字符串会被转换为整数。

17.SQL的语法树解析

  • SQL 语法树解析是将 SQL 查询语句转换成抽象语法树 —— AST 的过程
  • 是数据库引擎处理查询的第一步，也是防止 SQL 注入的重要手段。
  • 通常分为 3 个阶段。
    • 第一个阶段，词法分析：拆解 SQL 语句，识别关键字、表名、列名等。
    • 第二个阶段，语法分析：检查 SQL 是否符合语法规则，并构建抽象语法树。
    • 第三个阶段，语义分析：检查表、列是否存在，进行权限验证等。

18.MySQL基础架构

MySQL 采用分层架构，主要包括连接层、服务层、和存储引擎层。

  • 连接层主要负责客户端连接的管理，包括验证用户身份、权限校验、连接管理等。可以通过数据库连接池来提升连接的处理效率。
  • 服务层是 MySQL 的核心，主要负责查询解析、优化、执行等操作。在这一层，SQL 语句会经过解析、优化器优化，然后转发到存储引擎执行，并返回结果。这一层包含查询解析器、优化器、执行计划生成器、日志模块等。
  • 存储引擎层负责数据的实际存储和提取。MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM、Memory 等。

19.SQL语句执行流程

  1. 客户端发送 SQL 查询语句到 MySQL 服务器。
  2. MySQL 服务器的连接器开始处理这个请求，跟客户端建立连接、获取权限、管理连接。
  3. 解析器对 SQL 语句进行解析，检查语句是否符合 SQL 语法规则，确保数据库、表和列都是存在的，并处理 SQL 语句中的名称解析和权限验证。
  4. 优化器负责确定 SQL 语句的执行计划，这包括选择使用哪些索引，以及决定表之间的连接顺序等。
  5. 执行器会调用存储引擎的 API 来进行数据的读写。
  6. 存储引擎负责查询数据，并将执行结果返回给客户端。客户端接收到查询结果，完成这次查询请求。

20.更新语句执行顺序

一条 UPDATE 语句的执行过程包括读取数据页、加锁解锁、事务提交、日志记录等多个步骤。

21.MySQL的段区页行

  • 段：表空间由多个段组成，常见的段有数据段、索引段、回滚段等。

    创建索引时会创建两个段，数据段和索引段，数据段用来存储叶子节点中的数据；索引段用来存储非叶子节点的数据。

    回滚段包含了事务执行过程中用于数据回滚的旧数据。

  • 区：段由一个或多个区组成，区是一组连续的页，通常包含 64 个连续的页，也就是 1M 的数据。

    使用区而非单独的页进行数据分配可以优化磁盘操作，减少磁盘寻道时间，特别是在大量数据进行读写时。

  • 页：页是 InnoDB 存储数据的基本单元，标准大小为 16 KB，索引树上的一个节点就是一个页。

    也就意味着数据库每次读写都是以 16 KB 为单位的，一次最少从磁盘中读取 16KB 的数据到内存，一次最少写入 16KB 的数据到磁盘。

  • 行：InnoDB 采用行存储方式，意味着数据按照行进行组织和管理，行数据可能有多个格式，比如说 COMPACT、REDUNDANT、DYNAMIC 等。

22.MySQL存储引擎

MyISAM、InnoDB、MEMORY

posted @ 2025-08-05 22:31  Charon-YC  阅读(18)  评论(0)    收藏  举报