大礼包（较复杂的完全背包）

在LeetCode商店中， 有许多在售的物品。

然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。

现给定每个物品的价格，每个大礼包包含物品的清单，以及待购物品清单。请输出确切完成待购清单的最低花费。

每个大礼包的由一个数组中的一组数据描述，最后一个数字代表大礼包的价格，其他数字分别表示内含的其他种类物品的数量。

任意大礼包可无限次购买。

示例 1:

输入: [2,5], [[3,0,5],[1,2,10]], [3,2]
输出: 14
解释:
有A和B两种物品，价格分别为¥2和¥5。
大礼包1，你可以以¥5的价格购买3A和0B。
大礼包2， 你可以以¥10的价格购买1A和2B。
你需要购买3个A和2个B， 所以你付了¥10购买了1A和2B（大礼包2），以及¥4购买2A。
示例 2:

输入: [2,3,4], [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], [1,2,1]
输出: 11
解释:
A，B，C的价格分别为¥2，¥3，¥4.
你可以用¥4购买1A和1B，也可以用¥9购买2A，2B和1C。
你需要买1A，2B和1C，所以你付了¥4买了1A和1B（大礼包1），以及¥3购买1B， ¥4购买1C。
你不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包2更加便宜。
说明:

最多6种物品， 100种大礼包。
每种物品，你最多只需要购买6个。
你不可以购买超出待购清单的物品，即使更便宜

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shopping-offers

 

本来思路是dp[i][j]

发现维数有点多，后面回溯法（6维dp不太敢写）

class Solution {
public:
    int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) {
        int n=price.size();
        int minz=0;
        vector<int> temp(n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            minz+=price[i]*needs[i];
        }
        for(int i=0;i<special.size();i++)
        {
            int minx=100001;
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                temp[j]=needs[j]-special[i][j];
                minx=min(minx,temp[j]);
            }
            if(minx>=0)
            {
                minz=min(minz,shoppingOffers(price,special,temp)+special[i][n]);
            }
        }
        return minz;
    }
};