摘要：#第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 生成模型 在 xn 中直接学习：p(x) 以贝叶斯为例：生成模型 ——(估计)——> 观测似然概率 ——+先验概率——> 联合概率 ——积分——> 边缘概率密度函数 P(x) ——> 后验概率 P(Ci,x) 缺点：在高维空间会出现维度灾难问题 阅读全文

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