Catherine_zhilin

摘要： 关于信用卡的诈骗问题：导入诈骗数据集 编译： 阅读全文

摘要： 利用tf.keras实现多层感知器 读取数据： 阅读全文

摘要： 建立模型：通过受教育年限预测收入情况f(x)=ax+b 根据excel表格中属性值：Education 和 Income (将excel表格后缀改为.csv) 在jupyter中，表格所在路径下进行表格的导入： 若是要绘制散点图： 建立模型; 训练500次的测试过程： 损失值逐渐减少,损失值越小模型 阅读全文

摘要： 例如单变量线性回归模型 利用jupyter 导入数据绘制散点图 阅读全文

摘要： print(tf.__version__) 查看版本使用的"_"和能够查看版本 print(tf.__version__)中 “__”不一样，这就是报错原因 注：实际上不是一个下划线，是两个下划线连在一起了。 阅读全文

摘要： 明日 阅读全文

摘要： 五种实现matlab边缘检测算法： 方法一： matlab自带的edge函数： 将图片保存为lena.jpg I=imread('lena.jpg');%提取图像 img=rgb2gray(I); [m,n]=size(img); BW1=edge(img,'sobel'); %用Sobel算子进行 阅读全文

摘要： 找山坡最低点 向着梯度方向走：最陡峭的方向，切点的方向 梯度下降算法：沿着梯度的反方向走 如果步长太大，很可能做过最优解 阅读全文

摘要： Sigmoid函数：Sigmoid函数_百度百科 (baidu.com) 比方说 测试是否为猫; 最后结果越接近为1则，是猫的概率越大 利用log函数：距离1越近 绝对值越小 神经网络最后一层就是 softmax 阅读全文

摘要： 损失函数值越大，分类效果越差’ 损失函数越小，分类效果越好 定义分类结果的好坏 利用权重参数 Sigmoid函数 机器学习之sigmoid函数 - 简书 (jianshu.com) 阅读全文