摘要:
线性分类; 指定图像中哪些像素点重要,哪些不重要 f(x,W)=Wx +b(偏置项) 将三维的像素值转换成向量:需要知道每一个像素点的重要程度 例如:[32*32*3] 3072个像素点,需要有3072个权重参数。 权重参数矩阵->得分值 本质都是要优化 W和b 利用损失函数 得出 模型的差距大小 阅读全文
posted @ 2021-08-01 18:55
kkkshiki
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