20220730张文涛大规模图学习

分布式训练图神经网络

 

 相关工作：

支持大图

 

 

 

 

 

 

 

 先做非线性变换

 

 over-smoothing: 当图的每个节点和其他节点都非常相似就不好了

学习embedding，其本质还是节点的embedding

当节点和节点的区分没了，效果不好（节点性质相似）

 

 

 

 

 

 

 

 相邻的节点有相似的LSI

 

 

 

 

 feature和label一起训练

用了last residual 方法