数学知识储备：
数学分析
高等代数
概率论与数理统计
最优化理论
图论
组合数学
微分方程稳定性分析
排队论
数学建模常用算法：
蒙特卡洛算法：又称随机模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法。
数据拟合，参数估计，插值等数据处理算法：比赛时通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具。
线性规划，整体规划，多元规划，二次规划等规划类问题：建模大赛大多数属于最优化问题，很多时候可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo,Lingo软件实现。
图论算法：这类算法可以分为很多种，包括最短路径，网络流，二分图等算法，涉及到图论问题可用这些方法解决。
动态规划，回溯算法，分治算法，分支定界：算法设计中常用的方法。
最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法，神经网络，遗传算法：解决一些较困难的最有问题的算法，实际算法的实现比较困难，须慎重使用。
图像处理算法：赛题中出现一类问题与图形有关，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab解决。
需要掌握的软件;
(1)智能的数学软件：mathtool 实用数学软件
（2）数学软件：matlab，mathematica,maple,mathcad,scilab,sage
(3)统计的软件：sas,spss,minitab
(4)数学规划的软件：lingo,lindo
文档功能：word(转pdf)和绘图软件visio以及公式编辑器
文字表达能力：科技论文写作，英文科技论文写作
文献检索方法
建模文献：
《数学建模算法与应用》司守奎著，国防工业出版社
《数学模型》,姜启源著，高等教育出版社。
《数学建模竞赛辅导教材》一、二、三，叶其孝主编，湖南教育出版社。
《微分方程模型》，《政治及其有关模型》，《离散和系统模型》，《生命科学模型》 W.F.lucas 主编，国防教育出版社。
《数学模型计算机应用》，H.P.Williams著，国防工业出版社
《研究生数学建模竞赛优秀论文选评（上）》，陈雄达，杨筱菡，王勇智编著，同济大学出版社
《研究生数学建模精品案例》，朱道元著，科学出版社
《统计建模技术Ⅱ：离散型数据建模与非参数建模》，杨贵军著，科学出版社
