TensorFlow 读书报告

TensorFlow 实现线性回归

在Python环境，使用import导入TensorFlow模块，别名为tf

 

 设置训练参数，learning_rate=0.01，training_epochs=1000，display_step=50。

 

 创建训练数据

 

 .构造计算图，使用变量Variable构造变量X，Y

 

 

设置模型的初始权重

 

 构造线性回归模型

 

 .求损失函数，即均方差

 

 使用梯度下降法求最小值，即最优解

 

 初始化全部变量

 

 使用tf.Session()创建Session会话对象，会话封装了Tensorflow运行时的状态和控制。

 

 调用会话对象sess的run方法，运行计算图，即开始训练模型。

 

打印训练模型的代价函数

 

 

 可视化，展现线性模型的最终结果。

结果：