摘要：
CIFAR10是80 million tiny images数据集的一个子集，共包含60000张32*32的小型彩色图标。每张图片有RGB 3个颜色通道。 每张图片表示为一个长32*32*3的3072维向量，每个元素数据格式unit8即256色。其中前1024维为红色向量，中间1024维为绿色向量， 阅读全文
摘要：
线性分类器（Linear Classifier）是一类简单的学习算法，但也是一类极为重要的算法，它是Neural Networks（包括CNN）的基础。 如果把神经网络比作乐高积木，线性分类器就是这个积木的每一层的基础模块： 回到CIFAR10：每个图像为32*32的分辨率，每个像素点有3个彩色通道 阅读全文
摘要：
本文来自：http://www.cnblogs.com/irran/p/cifar-10 仅以借鉴自行学习，侵删，后续笔记自写 问题背景 现在我有一张关于猫的图片，如何让计算机识别出这是只猫呢？ 算法思路 我们人眼虽然可以很轻松的辨认出一只猫，但却说不出是怎么辨别的，这个过程对我们来说其实是一个黑匣 阅读全文