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摘要： 机器学习模型的创建就如同在一个山谷里漫步，我们的平面坐标就是模型，我们的海拔就是损失函数值。我们希望找到一个最优的模型使得损失最小，即找到这个山谷的最低点。 我们有以下几种策略： 策略1：随机选坐标，试Loss值 不解释，显然很差。 策略2：如同在山谷中下山一样，顺着斜坡往下走 自然地引出了导数的概 阅读全文

摘要： 损失函数（Loss Function）是一类广义的称呼，指利用数值化的方法表现机器学习算法中产生的模型对于训练集（Training Set）的满意程度。 通常函数值越小，表示该模型预测越精准。 损失函数是一个评判标准，模型的优化训练皆是基于此标准进行，训练模型的目的就是找到一个损失函数最小的模型。 阅读全文