【※重点※】剑指 Offer 32. 从上到下打印二叉树——队列、BFS( 通常借助 队列 的先入先出特性来实现)
题目描述——按层打印到一个数组中
从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回:
[3,9,20,15,7]
题解(参考链接)
算法流程:
- 特例处理: 当树的根节点为空,则直接返回空列表 [] ;
- 初始化: 打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
- BFS 循环: 当队列 queue 为空时跳出;
- 出队: 队首元素出队,记为 node;
- 打印: 将 node.val 添加至列表 tmp 尾部;
- 添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
- 返回值: 返回打印结果列表 res 即可。
class Solution_32_1 {
public int[] levelOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return new int[0];
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(){{
add(root);
}
};
ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()){
TreeNode node = queue.poll();
ans.add(node.val);
if (node.left != null) queue.add(node.left);
if (node.right != null) queue.add(node.right);
}
int[] res = new int[ans.size()];
for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
res[i] = ans.get(i);
}
return res;
}
}
剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II
题目描述
从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
题解(参考链接)
- 特例处理: 当根节点为空,则返回空列表 [] ;
- 初始化: 打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
- BFS 循环: 当队列 queue 为空时跳出;
- 新建一个临时列表 tmp ,用于存储当前层打印结果;
- 当前层打印循环: 循环次数为当前层节点数(即队列 queue 长度);
- 出队: 队首元素出队,记为 node;
- 打印: 将 node.val 添加至 tmp 尾部;
- 添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
- 将当前层结果 tmp 添加入 res 。
- 返回值: 返回打印结果列表 res 即可。
class Solution_32_2 {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root != null) queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()){
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for (int i = queue.size();i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll();
tmp.add(root.val);
if (node.left != null) queue.add(node.left);
if (node.right != null) queue.add(node.right);
}
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
题目描述
请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。
例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
题解(参考链接)
方法一:层序遍历 + 双端队列
利用双端队列的两端皆可添加元素的特性,设打印列表(双端队列) tmp ,并规定:
- 奇数层 则添加至 tmp 尾部 ,
- 偶数层 则添加至 tmp 头部 。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(root != null) queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()) {
LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll();
if(res.size() % 2 == 0) tmp.addLast(node.val); // 偶数层 -> 队列头部
else tmp.addFirst(node.val); // 奇数层 -> 队列尾部
if(node.left != null) queue.add(node.left);
if(node.right != null) queue.add(node.right);
}
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
方法二:层序遍历 + 双端队列(奇偶层逻辑分离)
-
通过将奇偶层逻辑拆分,可以消除冗余的判断。
-
BFS 循环: 循环打印奇 / 偶数层,当 deque 为空时跳出;
- 打印奇数层: 从左向右 打印,先左后右 加入下层节点;
- 若 deque 为空,说明向下无偶数层,则跳出;
- 打印偶数层: 从右向左 打印,先右后左 加入下层节点;
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(root != null) deque.add(root);
while(!deque.isEmpty()) {
// 打印奇数层
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
// 从左向右打印
TreeNode node = deque.removeFirst();
tmp.add(node.val);
// 先左后右加入下层节点
if(node.left != null) deque.addLast(node.left);
if(node.right != null) deque.addLast(node.right);
}
res.add(tmp);
if(deque.isEmpty()) break; // 若为空则提前跳出
// 打印偶数层
tmp = new ArrayList<>();
for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
// 从右向左打印
TreeNode node = deque.removeLast();
tmp.add(node.val);
// 先右后左加入下层节点
if(node.right != null) deque.addFirst(node.right);
if(node.left != null) deque.addFirst(node.left);
}
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
方法三:层序遍历 + 倒序(只用列表即可)
- 偶数层倒序: 若 res 的长度为 奇数 ,说明当前是偶数层,则对 tmp 执行 倒序 操作。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(root != null) queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll();
tmp.add(node.val);
if(node.left != null) queue.add(node.left);
if(node.right != null) queue.add(node.right);
}
if(res.size() % 2 == 1) Collections.reverse(tmp);
res.add(tmp);
}
return res;
}
}