【※重点※】剑指 Offer 32. 从上到下打印二叉树——队列、BFS( 通常借助 队列 的先入先出特性来实现)

剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树

题目描述——按层打印到一个数组中

从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

  3
 / \
 9  20
   /  \
  15   7

返回:

[3,9,20,15,7]

题解(参考链接

算法流程

  • 特例处理: 当树的根节点为空,则直接返回空列表 [] ;
  • 初始化: 打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
  • BFS 循环: 当队列 queue 为空时跳出;
    1. 出队: 队首元素出队,记为 node;
    2. 打印: 将 node.val 添加至列表 tmp 尾部;
    3. 添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
  • 返回值: 返回打印结果列表 res 即可。
class Solution_32_1 {
    public int[] levelOrder(TreeNode root) {
        if (root == null) return new int[0];
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(){{
                add(root);
            }
        };
        ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
        while (!queue.isEmpty()){
            TreeNode node = queue.poll();
            ans.add(node.val);
            if (node.left != null) queue.add(node.left);
            if (node.right != null) queue.add(node.right);
        }
        int[] res = new int[ans.size()];
        for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
            res[i] = ans.get(i);
        }
        return res;
    }
}

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

题目描述

从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

  3
 / \
 9  20
   /  \
  15   7

返回其层次遍历结果:

[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

题解(参考链接

  • 特例处理: 当根节点为空,则返回空列表 [] ;
  • 初始化: 打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
  • BFS 循环: 当队列 queue 为空时跳出;
  1. 新建一个临时列表 tmp ,用于存储当前层打印结果;
  2. 当前层打印循环: 循环次数为当前层节点数(即队列 queue 长度);
    1. 出队: 队首元素出队,记为 node;
    2. 打印: 将 node.val 添加至 tmp 尾部;
    3. 添加子节点: 若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
  3. 将当前层结果 tmp 添加入 res 。
  • 返回值: 返回打印结果列表 res 即可。
class Solution_32_2 {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (root != null) queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()){
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for (int i = queue.size();i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                tmp.add(root.val);
                if (node.left != null) queue.add(node.left);
                if (node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III

题目描述

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

  3
 / \
 9  20
   /  \
  15   7

返回其层次遍历结果:

[
[3],
[20,9],
[15,7]
]

题解(参考链接

在这里插入图片描述

方法一:层序遍历 + 双端队列

利用双端队列的两端皆可添加元素的特性,设打印列表(双端队列) tmp ,并规定:

  • 奇数层 则添加至 tmp 尾部 ,
  • 偶数层 则添加至 tmp 头部 。

在这里插入图片描述

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()) {
            LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
            for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if(res.size() % 2 == 0) tmp.addLast(node.val); // 偶数层 -> 队列头部
                else tmp.addFirst(node.val); // 奇数层 -> 队列尾部
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

方法二:层序遍历 + 双端队列(奇偶层逻辑分离)

  • 通过将奇偶层逻辑拆分,可以消除冗余的判断。

  • BFS 循环: 循环打印奇 / 偶数层,当 deque 为空时跳出;

    1. 打印奇数层: 从左向右 打印,先左后右 加入下层节点;
    2. 若 deque 为空,说明向下无偶数层,则跳出;
    3. 打印偶数层: 从右向左 打印,先右后左 加入下层节点;
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Deque<TreeNode> deque = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) deque.add(root);
        while(!deque.isEmpty()) {
            // 打印奇数层
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
                // 从左向右打印
                TreeNode node = deque.removeFirst();
                tmp.add(node.val);
                // 先左后右加入下层节点
                if(node.left != null) deque.addLast(node.left);
                if(node.right != null) deque.addLast(node.right);
            }
            res.add(tmp);
            if(deque.isEmpty()) break; // 若为空则提前跳出
            // 打印偶数层
            tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
                // 从右向左打印
                TreeNode node = deque.removeLast();
                tmp.add(node.val);
                // 先右后左加入下层节点
                if(node.right != null) deque.addFirst(node.right);
                if(node.left != null) deque.addFirst(node.left);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

方法三:层序遍历 + 倒序(只用列表即可)

  • 偶数层倒序: 若 res 的长度为 奇数 ,说明当前是偶数层,则对 tmp 执行 倒序 操作。
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                tmp.add(node.val);
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            if(res.size() % 2 == 1) Collections.reverse(tmp);
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}
posted @ 2021-02-05 17:57  your_棒棒糖  阅读(35)  评论(0)    收藏  举报