【动态规划】——1143. 最长公共子序列
题目描述
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
若这两个字符串没有公共子序列,则返回 0。
示例 1:
输入:text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “ace”,它的长度为 3。
示例 2:
输入:text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “abc”,它的长度为 3。
示例 3:
输入:text1 = “abc”, text2 = “def”
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0。
解题思路
class Solution_1143 {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
int m = text1.length(),n = text2.length();
int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
//获取两个字符串
char c1 = text1.charAt(i),c2 = text2.charAt(j);
if (c1 == c2){
//去找它们前面各退一格的值加1即可
dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j] + 1;
}else {
//要么是text1往前退一格,要么是text2往前退一格,两个的最大值
dp[i + 1][j + 1] = Math.max(dp[i + 1][j],dp[i][j + 1]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
}