花与不易

摘要： 这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 阅读全文

摘要： 注：本文中的代码基于https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先将图片以416*416的形式输入系统，然后经过Darknet53网络特征提取和计算后就会得到3个不同尺度大小的YOLO层结果 阅读全文

摘要： 小白一阶段历练: 2019年7/8/9: 针对厦大人工智能系机试复习数据结构，C语言指针数组刷题，巩固​C++(b站网课)2019年10/11: 复习高等数学，线性代数，概率论，背英语单词，克服英语障碍2019年12: 针对课设车牌识别follow easy_PR，应用C++，MCF，初步涉猎神经网 阅读全文

摘要： 机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界的事件做出决策和预测。即用数据来训练，通过算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习实现技术的分类如下图所示： 传统的机器学习算法在指纹识别、人脸检测、物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平。但是出现了数据表达和特征提取 阅读全文