Pandas:Series和DataFrame

Series

Ⅰ.创建Series

1.列表

# 通过常规的python列表来构造一个series

ser1 = pd.Series(['a', 'b', 'c', 'd'])
ser1 

2.字典

# 通过字典来构造Series:

dic = {'name': 'woniu', 'age': 18, 'location': 'chengdu'}
ser = pd.Series(dic)
ser

#相关操作
ser.index
ser.values
ser1.index[1:3]

Ⅱ.修改索引的值

#直接通过index修改
ser1.index = ['one', 'two', 'three', 'four']
ser1
#但是不支持部分修改值

Ⅲ.修改value的值

# 修改values
ser1.values = [1,2,3,4]

# 修改series中的values值，必须先选择值，再修改值
# 选择series值有两种方式
    # 1. 通过列表切片语法选择值
        ser1[:] = [1,2,3,4]
    # 2. 通过index来选择值
        ser1['two'] = 'school'
# 通过index来选择多个值
    ser1[['one', 'two']] = ['马云', '马化腾']

DataFrame

Ⅰ.创建Series

1.列表

df = pd.DataFrame(['a', 'b', 'c', 'd'])
df

2.嵌套列表

df = pd.DataFrame([['one', 'a', 1], ['two', 'b'], ['three', 'c'], ['four', 'd']])
df

3.字典

dic = {'小写': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], '大写': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(dic)
df

4.指定行、列

# 指定行标签和列标签

df = pd.DataFrame([['one', 'a', 1], ['two', 'b',2], ['three', 'c', 3], ['four', 'd', 4], ['one', 'a', 5]],
                  index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                  columns = ['第一列', '第二列', '第三列'])
df

5.相关操作

print(df.index)
print(df.columns)
print(df.values)

Ⅱ.修改DataFrame的元素

1.修改指定的行标签和列标签：rename

# 修改指定的行标签和列标签

df.rename(index={'line2': '行2'}, inplace=True)   # inplace原地修改

2.修改行标签index和列标签columns

# 如何修改行标签index和列标签columns
df.index = ['line1', 'line2', 'line3', 'line4']
df.columns = ['column1', 'column2']

Ⅲ.常见的dataframe的属性值

print(df.shape)   # 查看dataframe的维度信息（形状）
print(df.index)   # 查看dataframe的index值行标签
print(df.columns)  # 查看dataframe的列标签
print(df.values)  # 查看dataframe的值
# print(df.T)       # 行列转置(矩阵运算)
print(df['第一列'])   # 只显示指定列的值
print(df['第一列'].value_counts())  # 统计指定列的不同元素的个数，空值NaN不计算在内
print(df['第一列'].unique())  # 查看指定列的不重复元素
print(df['第一列'].nunique())   # 返回指定列不重复元素的个数
print(df.nunique())   # 显示每一列不重复元素的个数 
df.describe()   #描述dataframe的基本情况，针对数值型的列才有效
df.info()      # 查看每列的数据类型及数据量
df.head(3)     # 显示指定前n行的数据，默认是前5行
df.tail(3)

faker

from faker import Faker

faker生成个人信息

faker = Faker('zh_CN')
print(faker.profile())