性能指标分析

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1、事物响应时间和虚拟用户数关联：

当随着用户数的增加，响应时间应随着上下波动，但是如果事物相应时间有严重波动，就需要分析问题所在处

2、每秒错误数：

如果在某个时间段内错误数量增加，那就需要观看此时间段的其他指标变化

3、平均事物响应的时间：

平均事物响应时间随着时间、用户数的波动而波动

如果在某个时间段响应时间变慢但是马上又变快了，说明可能是服务器处理能力强，也可能是处理能力差出现大量错误

如果没波动取平均响应时间，如果波动大取如：90percent time

4、每秒通过事务数：

TPS越高说明系统处理能力强，主要看走势图

如果出现平缓那么服务器可能出问题了

如果在某个时间段内，失败事物数增加，成功事物数减少，说明系统瓶颈有问题

5、每秒点击数：

1）和平均事物响应时间

如果点击数减少，请求数量变少，但是响应时间却增加

或者是，请求数量增加，但是响应时间变少 → 可能是网络问题

2）和吞吐量

如果点击数增多，流量肯定该增大

如果点击数增多，但是吞吐量减少，等不正常

有可能是服务器处理能力降低造成的

3）每秒点击数和每秒事物数

如果HPS和TPS的曲线出现平缓或者平坦，服务器响应时间增加

如果请求减少，而通过的事物数增加

或者，请求数量增加，而通过事物数减少，那么服务器存在瓶颈

6、吞吐量

如果吞吐量比较平，那么宽带有瓶颈

如果吞吐量和TPS图基本一致，如果平了，说明网络瓶颈了

7、每秒http响应数

一般都是和HPS关联，如果客户端发送了N个请求，但是HTTP却不够，说明服务器无法应答

8、连接数（connection）

每个时间点打开的TCP/IP的连接数

9、每秒连接数（connection per second）

方便了解每秒对服务器产生的连接数

如果同时连接数越多，那么说明服务器的连接池越大

如果随着负载增加，而连接数停止时，那么连接池已满，这时会反回504

作者：WinterM9
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来源：简书
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