Jmeter并发测试

1、性能测试：关注被测对象的时间和资源利用率；WEB应用关注服务器的CPU、内存等

2、并发：单位时间内发送给服务器的业务请求

3、响应时间：

 

 4、单业务负载测试：测试某业务能承受的最大负载

5、Synchronizing Timer：表示集合多少用户后发送一次请求

6、分布式执行用Jmeter-server.bat

7、TPS：每秒钟request数量、事务

并发数：系统同时处理的事务数

响应时间：一般取平均响应时间

TPS = samples*（1-error）/响应时间

一个系统吞吐量一般由于并发数、TPS决定，每套系统这两个数都有个相对极值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统的最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，吞吐量反而下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换，内存消耗导致系统性能下降

8、测试最大并发用户数：测试某个功能/接口，响应时间在多少秒以内

解：用户直接从1开始测试，逐渐加大并发用户数，观察响应时间，直到响应时间达到需要的秒数，再继续观察响应时间是否稳定，如果稳定，那么这个并发数就是最大并发，如果不稳定，那么就需要增加或减少用户

 9、在linux上安装jmeter,先安装jdk，

[root@besttest ~]# rz                                                 ----将jmeter压缩包上传至linux的指定目录下。

[root@besttest ~]# unzip apache-jmeter-3.1.zip        ----解压压缩包

[root@besttest bin]# chmod -R 777 jmeter.sh           ----进到解压目录的 bin 下，给jmeter.sh 赋权

[root@besttest bin]# sh jmeter.sh -v                          ----检测命令是否可用，出现以下图片说明成功

10、一般合并并发用户数和响应时间或者并发用户数和tps，可以看到不同并发用户数下的响应时间或者tps值的变化情况。

11、单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能力约好，而请求数仅代表客户端向服务器发送的请求数，与吞吐量成正比

12、平均方差越小，表示事务的响应时间越接近，代表系统越稳定

13、最大TPS的测试方法：从用户1不断加压，最大的TPS的标志是随着用户不断增加，TPS不增加或者反而减小，拐点的位置为最大TPS