摘要：先用caffe对cifar10进行训练，将训练的结果模型进行保存，得到一个caffemodel，然后从测试图片中选出一张进行测试，并进行可视化。 In [1]: #加载必要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotli 阅读全文

摘要：caffe的c++主程序（caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内, 当然还有一些其它的功能文件，如：convert_imageset.cpp, train_net.cpp, test_net.cpp等也放在这个文件夹内。经过编译后，这些文件都被编译成了可执行文件，放在了 ./build 阅读全文

摘要：solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forwa 阅读全文