AdaCompress: Adaptive Compression for Online Computer Vision Services

在找低质量jpeg图像压缩的研究时遇到了一篇研究思路很好的文章Adacompress

• 背景: 在使用线上的的一些深度学习应用时需要上传图像，图像数量较多或者体积较大时需要对图像进行压缩，压缩过度则会导致深度学习任务的的精度下降，JPEG压缩参数如何选取成为一个值得研究的问题
• 研究动机：当前的图像压缩方法（传统的JPEG,WebP和基于深度学习的）是为人的师姐系统设计的。但是有研究发现这种数据压缩解决方案并不适用于深度学习的视觉系统。Delac更高的压缩压缩水平不总会降低模型推理精度。

具体细节就不写了，以上内容感觉思路还是比较新颖的。