2020年3月前期比赛报告

近期参与了三场比赛，两场校办，一场\(NOI\ Online\)。成绩一般，有待提高。比赛所涉及的知识点总结报告如下。

分治

掌握情况：比较熟练，基本能够在题目中运用。

总结：分而治之，以大化小，以小见大。这是一种思想，一种策略，后期还需要多练练。

LCA

掌握情况：掌握得不错，运用也还行

总结：最近公共祖先使用起来比较简单，主要是倍增的思想要理解透彻。

线段树

掌握情况：模板可以打出来，运用的时候有点小困难。

总结：线段树利用了分支的思想，懒标记的运用还不够熟练，不能灵活将求 \(Max\) 和 \(Min\) 转变为其他所求。

树状数组

掌握情况：模板可以打出来，但是有点生疏。很少使用，通常用线段树代替梳妆数组。

总结：由 \(NOI\ Online\) T2可见，树状数组还是有一定用处的，不能够投机取巧，用线段树全部代替线段树。

动态规划

掌握情况：不太好，只能够解决基本的区间\(DP\)，复杂的、困难的题目难以应对。

总结：\(DP\)是很重要的知识点，在比赛中经常出现，且其非常实用，我一定要找时间好好再补补\(DP\)。

贪心

掌握情况：在题目中很难识别出该算法。

总结：贪心需要算法识别能力，且贪心策略的正确性证明需要对拍。贪心很基础，也很重要。

最短路

掌握情况：只会\(Floyd\)、\(Dijkstra\)优先队列优化，觉得\(SPFA\)可以被\(Dijkstra\)代替，没有细学。

总结：图论题和网络流题有一定相似之处，难点都在于建图。大型比赛很少考察裸最短路，通常需要将题目信息转化为图。

堆

掌握情况：没有系统学习过，可以使用\(STL\)。

总结：数据结构。若后需要后期自学。

最大闭合子图

掌握情况：可以做出普通最小点权最大闭合子图题目，对于隐士图的处理还是差一点。

总结：最大闭合子图应用无非跑最大流，但是在理解方面也是很重要的。

缩点

掌握情况：比较熟练。

总结：通常缩点会与\(Topo\)排序相结合。在需要用到不能处理环的算法时，缩点是配偶中的不二之选。

二分图

掌握情况：初步接触。

总结：二分图主要考点有 二分图的判定 和 二分图的匹配。在做题的时候，通常都是要根据题目要求再去建边。还是跑最大流，有时边数过大需要技巧。

数学和初等数论

掌握情况：还行。

总结：数学、数论和信息是相辅相成的，需要重视。

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由此可见，这些算法基本上都接触过，但是为什么考试的时候没有切题，这就是 算法识别能力 的强弱。

你会再多的算法只能起到一点点作用，你不但要会算法，还要会怎么用，这才能把你的知识点用到比赛上面去。

多刷题，找感觉，是培养算法识别能力最有效的方法

我现在还需要多花时间学习数据结构，因为我觉得 数据结构+算法=代码 。数据结构中某些板块涉及过一点，但是没有系统地学过，希望在后期找机会学习。