05 2021 档案
09 spark连接mysql数据库
摘要：一、spark连接mysql数据库 1.安装启动检查Mysql服务。　netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。　–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/s 阅读全文
posted @ 2021-05-30 01:26 多吃外卖 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame： 一、用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 1.每个分数+5分。 2.总共有多少学生？ 3.总共开设了哪些课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少 阅读全文
posted @ 2021-05-19 11:49 多吃外卖 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
07 从RDD创建DataFrame
摘要：1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-14 19:13 多吃外卖 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL出现的 原因是什么? Shark是Spaek SQL的前身，Shark提供了类似于Hive的功能，与Hive不同的是，Shark把SQL语句转换成Spark作业，而不是MapReduce作业，Shark的设计导致了两个问题：（1）执行计划优化完全依赖于Hive，不便于添加新的优 阅读全文
posted @ 2021-05-09 17:21 多吃外卖 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)